一种对贝叶斯算法的改进算法分析  

作　　者：李欣[1] 

机构地区：[1]山东省农业管理干部学院,山东济南250100

出　　处：《山东省农业管理干部学院学报》2011年第5期156-157,170,共3页Journal of Shandong Agricultural Administrators' College

摘　　要：贝叶斯理论在信息过滤中得到了很好的应用,他与KNN、支持向量机等相比,加油高效、节约空间以及有利于实现个性化过滤的优势。但是也存在忽略了特征词之间的联系、忽略误判所带来的风险以及不支持增量学习机制等缺陷。本文着重分析贝叶斯算法在信息过滤方面的不足,然后针对这些不足,结合应用要求,提出改进的贝叶斯算法。

关 键 词：信息过滤 贝叶斯 特征词 

分 类 号：F325[经济管理—产业经济]