利用模式噪声聚类分析的视频非同源篡改检测  

Detecting Video's Authenticity Based on Video Pattern Noise Clustering Analysis

作　　者：黄添强[1,2] 吴铁浩[1] 袁秀娟[1] 陈智文[1] 

机构地区：[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福州350007 [2]福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室,福州350007

出　　处：《计算机科学与探索》2011年第10期914-920,共7页Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金No.61070062;福建省自然科学基金No.2008J04004;福建省高校服务海西建设重点项目No.2008HX200941-4-5;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金No.201008~~

摘　　要：利用模式噪声相关性分析视频篡改取证的方法存在阈值影响的问题,提出一种基于模式噪声聚类分析的篡改检测方法。首先用滤波器提取视频帧噪声,然后以这些视频帧噪声的统计特性作为样本,用基于密度的聚类算法得到低密度区域对象,检测出被篡改的帧。实验结果表明,该算法能够有效鉴定视频是否被篡改。Aiming at the effect of the threshold of digital video＇s authenticity by the correlation analysis, this paper proposes a digital video forgery detection method based on digital video pattern noise clustering analysis. Firstly, the., video frame noise is extracted by filter, and then the pattern noise statistical properties are used as samples. Clustering analysis is used to detect low density region objects. These low density region objects are considered as tampered frames. Experimental results show that this method can effectively identify tampered video frame.

关 键 词：模式噪声 数据挖掘 聚类 数字图像取证 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]