基于BEMD与Canny算子融合的自适应边缘检测算法  

Adaptive Edge Detection Algorithm Based on BEMD and Canny Operator

作　　者：尹华[1] 张瑞林[1] 曾龙龙[1] 胡朱华[1] 

机构地区：[1]浙江理工大学信息电子学院,浙江杭州310018

出　　处：《工业控制计算机》2011年第9期43-44,53,共3页Industrial Control Computer

基　　金：浙江省大学生创新创业孵化项目资助

摘　　要：针对传统Canny边缘检测算法缺乏自适应性和二维经验模式分解(BEMD)方法计算量大、运算时间较长的缺点,提出了一种改进的自适应边缘检测算法。首先通过改进的BEMD将图像分解成多尺度下的图像细节层(内蕴模函数IMF);再利用自适应Canny算子对各图像细节层进行边缘检测;最后对边缘检测后的图像细节层进行筛选,对筛选出的边缘图像细节层进行图像融合得到图像的边缘。实验结果证明该检测算法结合了两种算法的优点,达到了图像边缘检测完整和定位准确的效果,是一种有效的边缘检测改善算法。Aimming the traditional Canny edge detection algorithm lacks the adaptability and two-dimensional empirical mode decomposition （BEMD） method owns the shortcom（ngs of a large computational load and a long operation time,an improved adaptive edge detection algorithm is proposed.First,the image is decomposed into multi-scale image detail layers （intrinsic mode functions,IMF） by the modified BEMD;second,by the re-use of the adaptive Canny operator,processing edge detection on the layer of the image details;finally,filtering the image detail layers after the edge detection,fusing the edges of the selected image detail layers and getting the image edges.

关 键 词：BEMD CANNY算子 边缘检测 IMF 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]