基于QPSO优化算法的余弦调制滤波器组设计  

Cosine-Modulated Filter Banks Design Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：谭方青[1] 张天骐[1] 高春霞[1] 黄烈超[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065

出　　处：《电视技术》2011年第19期34-39,53,共7页Video Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(61071196);国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金项目(10776040);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0927);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC;2009CA2003);重庆市自然科学基金项目(CSTC;2009BB2287;CSTC;2010BB2398;CSTC;2010BB2411)

摘　　要：提出了一种新的余弦调制滤波器组设计方法,此方法以原型滤波器的阻带衰减作为目标函数,用改进型量子粒子群算法(QPSO)设计最接近满足重构条件的原型低通滤波器,然后在此基础上通过余弦调制得到分析滤波器组和综合滤波器组。实验仿真结果表明,用此方法设计的余弦调制滤波器组(CMFB)具有良好的阻带衰减特性和精确重构性能,在满足性能指标的情况下,比传统方法更简单有效。A new design method of Cosine-Modulated Filter Banks （CMFB） is proposed, which takes the prototype filter＇s stopband attenuation as a target function to design the prototype low-pass filter which can satisfy most nearly perfect reconstruction condition using improved PSO-QPSO. Then, the analysis and synthesis filter banks by cosine-modulation are got. The simulation results demonstrate that CMFB designed by the proposed method has good stop-band attenuation characteristics and perfect reconstruction property, and the method is simpler and more effective than conven- tional method under satisfying the same performances.

关 键 词：余弦调制滤波器组 量子粒子群算法 FIR低通滤波器 高阻带衰减 精确重构性能 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统]