自适应聚类片选内容分发模型  

Adaptive Clustering and Piece Selecting Content Delivery Model

作　　者：董丁维[1,2] 王晶[1,2] 沈奇威[1,2] 

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 [2]东信北邮信息技术有限公司,北京100191

出　　处：《电信科学》2011年第10期82-87,共6页Telecommunications Science

基　　金：国家杰出青年科学基金资助项目(No.60525110);国家"973"计划基金资助项目(No.2007CB307100;No.2007CB307103);国家自然科学基金资助项目(No.61072057;No.60902051);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.BUPT2009RC0505);国家科技重大专项基金资助项目(No.2011ZX03002-001-01;No.2011ZX03002-002-01)

摘　　要：设计了一种内容分发网络中基于聚类算法和片选策略的内容分发模型,以达到适应不同内容类型和提高分发效率的目的,这种模型克服了传统内容分发模型在内容支持上的局限性,可根据模型内参数的自动调整适应不同类型(块式或者流式)内容的分发,并且提高分发的效率;详细描述了这种模型的工作流程、内容传送方式、网络拓扑结构、聚类算法和片选策略等,阐述了其优越性。Based on the clustering algorithm and piece selecting strategy,this paper describes a content delivery model, which can adapt to different types of content and improve the delivery efficiency in the content delivery network. This model will overcome the limitation of traditional model in the contents support, and it will support not only the delivery of block contents but also that of stream contents. This paper introduces in details how the model works, its transmitting way, its clustering algorithm,piece selecting strategy and advantages.

关 键 词：分发网络 分发模型 聚类算法 片选策略 参数调整 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]