基于分层策略的翼型多参量气动优化设计研究  

作　　者：李鸿岩 董军 

机构地区：[1]沈阳,110034

出　　处：《气动研究与实验》2011年第3期1-7,共7页Aerodynamic Research & Experiment

摘　　要：与基于梯度的优化方法相比，遗传算法因其极强的鲁棒性、随机搜索及优化结果全局性等特点在工程优化中得到越来越广泛的应用。同时，随着航空技术的飞速发碾，对翼型的气动性能的要求也越来越高。为提高优化设计的效率，本文改进传统遗传算法，采用并行分层策略基因遗传算法进行翼型多参量气动优化设计，分别研究了翼型和多段翼型的基因编码、外形参数化，以及动网格技术。研究结果表明，并行分层策略再可以得到较优气动优化结果的同时，又可以缩短优化时间，提高效率，具有广阔的工程应用前景。

关 键 词：翼型 多段翼型 遗传算法 分层策略 气动优化设计 动网格 

分 类 号：V224[航空宇航科学与技术—飞行器设计]