隐私保护k-匿名算法研究  

Research on k-anonymity algorithm for privacy preservation

作　　者：王平水[1] 马钦娟[2] 

机构地区：[1]安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233030 [2]安徽财经大学商学院,安徽蚌埠233041

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第28期117-119,200,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.71071001);安徽省自然科学基金项目(No.11040606M140)~~

摘　　要：隐私保护已成为个人或组织机构关心的基本问题,k-匿名是目前数据发布环境下实现隐私保护的主要技术之一。鉴于多数k-匿名方法采用泛化和隐匿技术,严重依赖于预先定义的泛化层或属性域上的全序关系,产生很高的信息损失,降低了数据的可用性,提出了一种基于聚类技术的k-匿名算法。实验结果表明,该算法在保护隐私的同时,提高了发布数据的可用性。Privacy preservation has been an essential issue for individuals or organizations.k-anonymity is one of the primary techniques realizing privacy protection in data dissemination environment.Current k-anonymity solutions based on generaliza- tion and suppression techniques suffer from high information loss and low usability mainly due to reliance on pre-defined generalization hierarchies or order imposed on each attribute domain.It develops a new k-anonymity algorithm based on clustering technology.Experimental results show that the method can improve the usability of the released data while preserving privacy.

关 键 词：数据发布 隐私保护 匿名化 K-匿名 聚类 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]