检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩宇[1]
机构地区:[1]东北石油大学现代教育技术中心,黑龙江大庆163318
出 处:《硅谷》2011年第20期100-100,99,共2页
摘 要:随着社会的高速发展和信息技术的不断进步,越来越多的领域开始应用大量的流数据。在这个信息时代,可以说流数据的挖掘关键技术等相关的研究必成为一大热点。就从流数据挖掘的特点入手,围绕流数据挖掘的四个关键技术:流数据频繁模式挖掘技术、流数据相似性搜索技术、流数据任意形状聚类技术和流数据分类技术来展开深入研究,最后简述当前流数据挖掘的实际应用及前景,以期流数据挖掘技术在更多的领域得到应用,以供借鉴参考。
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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