流数据挖掘

作品数：24被引量：99H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：倪萍王翰虎卢炎生孙玉芬钱江波更多>>
相关机构：华中科技大学北京科技大学中国人民公安大学北京邮电大学更多>>
相关期刊：《中国科技成果》《智能计算机与应用》《中国管理信息化》《计算机应用与软件》更多>>
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网络安全下基于改进遗传算法的流数据挖掘方法研究
《网络空间安全》2024年第3期32-35,共4页李茂民 
韶关市科研计划项目“基于改进自适应遗传算法在数据挖掘技术中的研究”(项目编号:230327108037119)。
[目的/意义]通过改进双链量子遗传算法对流数据进行有效挖掘,解决传统方法中存在的局限性,促使改进后的算法能够更好地适应流数据的特性,并提升数据处理的速度和精度,以此推动流数据挖掘技术的发展.[方法/过程]对现有的双链量子遗传算...
关键词：双链量子遗传算法 流数据 挖掘方法 数据安全治理 网络安全 
基于数据增强与流数据处理的Tor流量分析模型被引量：1
《计算机工程》2023年第3期177-184,共8页席荣康 蔡满春 芦天亮 
中国人民公安大学2022年基科费项目(2022JKF02009);国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项(20200017)。
Tor流量分析技术为打击利用Tor匿名通信工具从事的暗网犯罪活动提供了技术支撑,但目前存在数据难于收集、数据集不平衡、模型抗概念漂移能力差等问题。提出一种结合堆叠去噪自编码器和在线序列极限学习机的Tor流量分析模型。对原始Tor P...
关键词：洋葱路由 概念漂移 流数据挖掘 数据增强 深度卷积生成对抗网络 堆叠去噪自动编码器 在线序列极限学习机 
一种基于用户兴趣转移挖掘的流式推荐算法被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第1期59-65,共7页陈建宗 刘永坚 解庆 唐伶俐 
国家自然科学基金项目(61602353);湖北省自然科学基金项目(2017CFB505)
推荐系统是当下解决信息超载的有效方法,但由于用户兴趣转移现象的存在,传统推荐系统在时间跨度较长的应用场景下表现并不理想。为了解决该问题,提出一种基于用户兴趣转移挖掘的流式推荐算法。根据资源的种类信息构建资源特征向量,采取...
关键词：推荐系统 兴趣转移 流数据挖掘 增量矩阵分解 
改进的多数据流协同频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机应用》2016年第7期1988-1992,共5页王鑫 刘方爱 
国家自然科学基金资助项目(61572301;90612003);山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FM008)~~
针对已有的多数据流协同频繁项集挖掘算法存在内存占用率高以及发现频繁项集效率低的问题,提出了改进的多数据流协同频繁项集挖掘(MCMD-Stream)算法。首先,该算法利用单遍扫描数据库的字节序列滑动窗口挖掘算法发现数据流中的潜在频繁...
关键词：流数据挖掘 多数据流 滑动窗口 频繁项集 协同频繁项集 
MMCKDE:基于数据流的m-混合聚类核概率密度估计
《计算机研究与发展》2014年第10期2277-2294,共18页许敏 邓赵红 王士同 史荧中 
国家自然科学基金项目(61272210;61170122);江苏省研究生创新工程项目(CXZZ12-0759)
数据流挖掘应用对时间、空间有着较高的要求,因而传统的密度估计方法,如核密度估计法、压缩集密度估计法等并不适用于数据流密度估计.提出一种新颖的面向在线数据流的m-混合聚类核密度估计(m-mixed clustering kernel density estimatio...
关键词：m-混合聚类核 核密度估计 概率密度函数 Kullback Leibler距离 流数据挖掘 
流数据挖掘 证券投资的金导航
《金融电子化》2014年第9期59-61,共3页王作敬 
当前金融领域的许多公司纷纷将流数据挖掘技术应用到金融领域的数据分析中。流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列，一般情况下，数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。它具有以下几个特点：数据实时到...
关键词：流数据挖掘 金融领域 证券投资 导航 数据挖掘技术 应用系统 数据分析 数据序列 
流数据挖掘中数据流聚类算法研究被引量：1
《智能计算机与应用》2014年第5期6-8,13,共4页王高洋 李英梅 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541239)
随着传感器数据、互联网数据、金融数据(股票价格等)、在线拍卖以及事务日志(网站访问日志、电话记录日志)等的不断产生,数据流成为了主要的数据形式。流挖掘是数据库领域的研究热点,有很大的应用前景。本文首先简单介绍了数据流与聚类...
关键词：聚类 数据流 数据流聚类 数据挖掘 数据流挖掘 
流数据挖掘与电机无损检测
《电子测试》2013年第5X期38-39,共2页马俊 
流数据挖掘(Stream Data Mining)在监测和控制领域已经得到广泛应用,其产生的大量原始数据,采用常规的数值分析方法,由于其数据量大,处理能力的问题,不能很好地适应。通过流数据分析方法可以更有效地应对。本文通过电机监测的实际工程案...
关键词：流数据分析 电机监测 模式识别 快速傅里叶变换 小波变换 
流数据挖掘关键技术研究
《硅谷》2011年第20期100-100,99,共2页韩宇 
随着社会的高速发展和信息技术的不断进步,越来越多的领域开始应用大量的流数据。在这个信息时代,可以说流数据的挖掘关键技术等相关的研究必成为一大热点。就从流数据挖掘的特点入手,围绕流数据挖掘的四个关键技术:流数据频繁模式挖掘...
关键词：流数据挖掘 特点 关键技术 实际应用 前景 
基于时空分析的复杂交通流数据挖掘算法被引量：10
《四川大学学报（工程科学版）》2011年第5期153-158,共6页王涛 王俊峰 罗积玉 兰时勇 
国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA01Z208;2009AA01Z405);国家自然科学基金资助项目(60772150);四川省应用基础研究资助项目(2010JY0013)
为了建立一种易于计算机实现的线性算法来进行交通流数据挖掘,同时建立更加精确的路段交通流模型,通过分析复杂交通数据所特有的流特征和时空特征提出了一种新的交通流数据挖掘算法。首先采用时空滑动窗口数据模型降低了算法的时空复杂...
关键词：流数据挖掘 时空分析 交通流模型 
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