流数据挖掘 证券投资的金导航  

Tracking Down Unstructured Data

作　　者：王作敬 

机构地区：[1]中国银河证券股份有限公司信息技术部

出　　处：《金融电子化》2014年第9期59-61,共3页Financial Computerizing

摘　　要：当前金融领域的许多公司纷纷将流数据挖掘技术应用到金融领域的数据分析中。流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列，一般情况下，数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。它具有以下几个特点：数据实时到达；数据到达次序独立，不受应用系统所控制；数据规模宏大且不能预知其最大值；数据一经处理，除非特意保存，否则不能被再次取出处理，或者再次提取数据代价昂贵。According to the forecast,80 per cent of the future data are unstructured ones,so tracking down and analyzing the value of big data get imperatively pressing.The theme of this issue presents the tracking technique and application of stream data,text,diagram.

关 键 词：流数据挖掘 金融领域 证券投资 导航 数据挖掘技术 应用系统 数据分析 数据序列 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F832.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]