李英梅

作品数：65被引量：247H指数：7
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供职机构：哈尔滨师范大学更多>>
发文主题：软件缺陷预测软件测试面向对象不平衡测试数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《软件导刊》《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
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基于产教融合的计算机科学与技术专业“双师型”教师队伍建设策略
《科教导刊》2024年第28期94-96,共3页李红宇 李英梅 于延 
教育部产学合作协同育人项目(230801172081833、230728411007291);哈尔滨师范大学高等教育教学改革研究项目(XJGZ202405、XJGZ202402)。
目的:本研究旨在探讨基于产教融合的计算机科学与技术专业“双师型”教师队伍建设策略,以提升高等教育质量、促进产教深度融合,并推动教师队伍发展。研究重点在于明确“双师型”教师的内涵,分析其在产教融合背景下的重要性,并提出针对...
关键词：产教融合 计算机科学与技术 双师队伍 
基于PCA-Smote-XGBoost的软件缺陷预测研究
《软件工程与应用》2024年第3期346-357,共12页曾子安 李英梅 
随着软件系统的复杂性日益增加,软件缺陷预测成为了确保软件质量的重要手段。本研究提出了一种基于PCA-Smote-XGBoost的软件缺陷预测模型,旨在提高缺陷预测的准确性和效率。本文采用主成分分析(PCA)进行数据降维,保留95%的方差,以减少...
关键词：软件缺陷预测 PCA SMOTE XGBoost 
基于人工智能的规模化与个性化相结合教学环境构建——以软件工程课程为例
《大学教育》2024年第4期84-87,共4页陈丹琪 李英梅 庞国莉 段丽 
河北省高等教育教学改革研究与实践项目“基于人工智能的精准教学环境构建方法研究”(2021GJJG490);2023年防灾科技学院教育研究与教学改革项目“基于工程认证理念的《网络故障检测与排除》课程教学改革与实践”(JY2023B44);黑龙江省高等教育教学改革研究项目“基于工程教育认证的应用型人才培养体系研究与实践”(SJGY20210457)。
人工智能技术在教育领域的应用是时代进步的产物,它引领传统教育模式发生了巨大变革。文章依托雨课堂教学过程数据,从教与学两个视角探索了精准教学的新模式。通过梳理软件工程课程知识点及对应习题,运用决策树及FP-Growth算法,能够在...
关键词：人工智能 规模化 个性化 精准 教学环节 软件工程 
一种邻域合成的软件缺陷预测过采样方法被引量：2
《软件工程与应用》2023年第6期930-939,共10页纪晨辉 李英梅 
在软件缺陷预测中,数据集的类不平衡是其主要挑战之一。针对该问题,提出了一种邻域合成的过采样方法,该方法充分考虑了缺陷类样本近邻的特征信息,参照周围近邻样本的特征信息合成新样本,使得生成的样本更加多样化,并在缺陷样本较少的区...
关键词：软件缺陷预测 类不平衡 过采样 
集成特征选择的代价敏感Boosting软件缺陷预测方法
《软件工程与应用》2023年第6期975-988,共14页唐鹤龙 李英梅 
软件中潜在的缺陷会产生严重的后果,通过使用软件缺陷预测技术可以及时地检测到模块中的缺陷。然而,由于软件缺陷数据集中的类不平衡和高维度特征问题,会导致模型的预测性能下降,因此提出了一种集成特征选择的代价敏感Boosting软件缺陷...
关键词：软件缺陷预测 代价敏感 特征选择 集成学习 
“新工科”教育背景下专业型硕士创新能力培养探索与实践被引量：1
《教书育人（高教论坛）》2023年第10期50-53,共4页季伟东 李英梅 周国辉 
2023年度哈尔滨师范大学高等教育教学改革研究项目:党的二十大精神融入大数据专业课堂教学研究与实践(XJGZ2023002);2022年哈尔滨师范大学研究生培养质量提升工程项目。
在新工科“适合国家之需、适应社会之需”“面向社会、面向市场”培养高层次人才目标要求下,研究生教育的战略性、重要性日益凸显。探索我国研究生创新能力培养,研究如何更好地提升专业型硕士的创新能力十分必要。立足专业型硕士研究生...
关键词：新工科 专业型硕士 创新能力培养 
一种新的基于可解释性置信规则库的飞轮健康状态评估模型被引量：5
《航空学报》2023年第S01期177-189,共13页程晓玉 韩鹏 贺维 张朋 韩晓霞 李英梅 曹友 
中国博士后科学基金(2020M683736);黑龙江省自然科学基金项目(LH2021F038);黑龙江省大学生创新实践项目(202010231009,202110231024,202110231155);哈尔滨师范大学研究生质量培养提升工程项目(1504120015);哈尔滨师范大学研究生学术创新项目(HSDSSCX2021-120,HSDSSCX2021-29)
飞轮系统的稳定运行对于航天器在轨安全影响重大,因而对飞轮系统进行健康状态评估至关重要。在进行飞轮系统健康状态评估建模时,不仅要求模型能够处理各种不确定性以保障评估结果的准确性,同时要求其具有透明合理的评估过程与可解释、...
关键词：飞轮系统 健康状态评估 置信规则库 可解释性建模准则 鲸鱼优化算法 
多层次过采样集成的不平衡数据缺陷预测模型被引量：6
《小型微型计算机系统》2023年第4期888-896,共9页饶珍丹 李英梅 董昊 张彤 
黑龙江省自然科学基金项目(F2017021)资助;哈尔滨师范大学硕士研究生创新科研项目(HSDSSCX2021-49)资助;哈尔滨师范大学计算机学院科研项目(JKYKYY202003)资助。
针对软件缺陷预测中不平衡数据的分类问题,提出了一种基于过采样和集成学习的类不平衡软件缺陷预测模型XG-AJCC(AJCC-Ram+XGBoost).在预处理阶段,提出了AJCC-Ram(Adaptive Judgment Cure Clustering Random Sampling)多层次过采样方法....
关键词：软件缺陷预测 类不平衡 过采样 XGBoost 
基于自适应聚类过采样的软件缺陷预测研究被引量：1
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2023年第2期45-50,共6页贾燕华 李英梅 
黑龙江省省属高校基本科研业务费科研项目(2020-KYYWF-0358);黑龙江省教育教学改革项目(SJGY20210457);哈尔滨师范大学教改重点项目(XJGZ2021001)
软件缺陷预测是软件质量保障领域的热点研究课题,缺陷预测模型的性能与训练数据质量有着密切关系.针对软件缺陷预测中数据类不平衡问题,该文提出一种结合局部密度和K-Means++聚类的自适应判断过采样方法(local density adaptive oversam...
关键词：软件缺陷预测 类不平衡 局部密度 过采样 
基于聚类和混合采样的软件缺陷预测研究被引量：2
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2022年第2期58-63,共6页张彤 李英梅 
针对软件缺陷预测中数据不平衡问题,提出一种混合采样方法MSKsmote.首先将不平衡的数据划分为噪音点,危险点和安全点,对数据中的噪音点进行清除,随后利用K-means聚类算法将相似数据归为同一个簇,将属于少数类簇且是危险点的多数类数据...
关键词：软件缺陷预测 类不平衡 聚类 混合采样 
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