刘方爱

作品数：164被引量：500H指数：12
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《北京邮电大学学报》《计算机研究与发展》《软件学报》《计算机工程》更多>>
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基于深度神经网络的推荐系统研究综述被引量：10
《山东师范大学学报（自然科学版）》2021年第4期325-336,共12页刘方爱 王倩倩 郝建华 
国家自然科学基金资助项目(61772321);山东省自然科学基金重点项目(ZR202011020044).
在信息过载时代,从海量信息中寻找感兴趣的信息是一件非常困难的事.推荐系统可以从大数据中挖掘用户的偏好信息,从而向用户提供精确的个性化推荐服务.近年来,深度神经网络在推荐系统中得到了广泛的应用,具有独特的特征提取能力.本文对...
关键词：推荐系统 深度神经网络 深度学习 评价指标 注意力机制 
基于自注意力网络的共享账户跨域序列推荐被引量：8
《计算机研究与发展》2021年第11期2524-2537,共14页郭磊 李秋菊 刘方爱 王新华 
国家自然科学基金项目(61602282,61772321);中国博士后科学基金项目(2016M602181)。
共享账户跨域序列推荐(shared-account cross-domain sequential recommendation,SCSR)是指在多个用户共同使用一个账户和用户的行为会在多个域中产生的情况下,给该账户推荐下一个可能会点击的项目.与传统的序列推荐任务相比,共享账户...
关键词：多头自注意力 共享账户推荐 跨域推荐 序列建模 协同过滤 
基于AT-LSTM的弹幕评论情感分析被引量：12
《数字技术与应用》2018年第2期210-212,共3页庄须强 刘方爱 
国家自然科学基金(61572301);国家自然科学基金(90612003);山东省自然科学基金(ZR2013FM008)
弹幕评论能更准确、具体地反映出用户在观看视频时的即时情感和褒贬评价,因此本文提出了一种基于注意力机制的LSTM(AT-LSTM)情感分析模型。首先基于注意力机制更好的挖掘出整个弹幕评论中的情感关键词;然后利用LSTM模型有效结合视频中...
关键词：深度学习 弹幕评论 情感分析 AT-LSTM 
基于加权聚类的动态协同过滤推荐算法被引量：2
《数字技术与应用》2017年第5期142-144,共3页赵洋 刘方爱 
国家自然科学基金资助项目(61572301;90612003)
针对传统协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及动态情景下推荐效率急剧下降的问题,提出了一种基于加权聚类的动态情景协同过滤推荐算法。该方法对提供较多评分的用户给予更多的重视,在运用SK-means聚类方法的基础上引入用户权重的概念,有...
关键词：协同过滤 加权聚类方法 数据稀疏性 动态情景 推荐效率 
基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算
《计算机应用》2016年第12期3341-3346,共6页赵晓晖 刘方爱 
国家自然科学基金资助项目(61572301;90612003);山东省自然科学基金资助项目(ZR2013AQ008);山东省高等学校科技计划项目(J15LN24)~~
针对已有符号网络不平衡度计算方法大都只关注局部网络单元的平衡信息,没有考虑网络更大范围乃至全局角度的平衡,无法揭示网络中的不平衡区域这一问题,提出基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算方法。该方法利用伊辛自旋玻璃模型描...
关键词：符号网络 结构平衡 文化算法 遗传算法 
基于聚类划分的高效用模式并行挖掘算法被引量：25
《计算机应用》2016年第8期2202-2206,2212,共6页邢淑凝 刘方爱 赵晓晖 
国家自然科学基金资助项目(90612003;61572301)~~
针对在大规模数据库中挖掘高效用模式产生大量基于内存的效用模式树,从而导致内存空间占用较大以及丢失一些高效用项集的问题,提出在Hadoop分布式计算平台下的基于聚类划分的高效用模式并行挖掘算法PUCP。首先,采用聚类的方法把数据库...
关键词：大数据 高效用模式挖掘 聚类 并行计算 HADOOP 
基于网格覆盖的社交网络位置数据的保护方法被引量：4
《计算机应用研究》2016年第7期2157-2161,共5页王记伟 刘方爱 刘浩然 
国家自然科学基金资助项目(90612003);山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FM008);济南市高校院所自主创新项目(2010010072)
社交网络中用户的位置数据被公开或共享给第三方时,存在潜在的隐私信息泄露的问题。在对该问题研究的基础上,提出了一种新型位置数据隐私保护方法。该方法主要包括动态网格覆盖和基于随机游走的位置再分配两个数据处理阶段。第一阶段将...
关键词：动态网格覆盖 社交网络 位置数据 
改进的多数据流协同频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机应用》2016年第7期1988-1992,共5页王鑫 刘方爱 
国家自然科学基金资助项目(61572301;90612003);山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FM008)~~
针对已有的多数据流协同频繁项集挖掘算法存在内存占用率高以及发现频繁项集效率低的问题,提出了改进的多数据流协同频繁项集挖掘(MCMD-Stream)算法。首先,该算法利用单遍扫描数据库的字节序列滑动窗口挖掘算法发现数据流中的潜在频繁...
关键词：流数据挖掘 多数据流 滑动窗口 频繁项集 协同频繁项集 
基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法被引量：17
《计算机应用》2016年第7期2006-2010,共5页杨家慧 刘方爱 
国家自然科学基金资助项目(61572301;90612003);山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FM008)~~
针对传统基于邻域的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及相似性度量只能利用用户共同评分的问题,提出一种基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法(CFBJ)。在项目相似性度量中,该算法引入巴氏系数和Jaccard系数,巴氏系数利用用户所有评...
关键词：协同过滤 巴氏系数 杰卡德系数 相似性度量 矩阵稀疏性 
基于层次划分的密度优化聚类算法被引量：7
《计算机应用》2016年第6期1634-1638,共5页逄琳 刘方爱 
国家自然科学基金资助项目(61572301;90612003);山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FM008)~~
针对传统的聚类算法对数据集反复聚类,且在大型数据集上计算效率欠佳的问题,提出一种基于层次划分的最佳聚类数和初始聚类中心确定算法——基于层次划分密度的聚类优化(CODHD)。该算法基于层次划分,对计算过程进行研究,不需要对数据集...
关键词：聚类算法 层次划分 最佳聚类数 初始聚类中心 聚类有效性指标 
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