聚类有效性指标

作品数：36被引量：629H指数：10
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面向模糊C均值算法的MAME聚类有效性指标
《智能系统学报》2023年第5期945-956,共12页唐益明 陈仁好 李冰 
国家重点研发计划项目(2020YFC1523100);国家自然科学基金项目(62176083,62176084)。
聚类有效性指标可用来评估聚类结果的有效性,并且帮助判别聚类的类别数。现有的面向模糊C均值算法的聚类有效性指标存在对于类内紧致性的刻画不太到位、对于类间分离性的度量刻画不够准确的问题。为此,基于类内紧致性和类间分离性两个...
关键词：聚类 模糊聚类 模糊C均值 聚类有效性指标 内部指标 外部指标 紧致性 分离性 
基于近邻传播聚类的职业能力评价模型
《计算机与现代化》2022年第5期21-27,共7页段桂芹 邹臣嵩 
广东省教育科学“十三五”规划项目(2018GXJK339)。
针对聚类算法在教育大数据应用中存在的聚类数目依赖人工经验等问题,提出一种新的聚类有效性指标,用簇内全部样本与簇中心的距离之和表示簇内紧密度,用任意两簇间样本距离和的最小值表示簇间分离度,通过平衡簇内紧密度和簇间分离度之间...
关键词：近邻传播算法 聚类有效性指标 数据挖掘 职业能力 职业倾向 
结合密度参数与中心替换的改进K-means算法及新聚类有效性指标研究被引量：15
《计算机科学》2022年第1期121-132,共12页张亚迪 孙悦 刘锋 朱二周 
安徽省自然科学基金(面上项目)(2008085MF188)。
聚类是一种经典的数据挖掘技术,它在模式识别、机器学习、人工智能等多个领域得到了广泛的应用。通过聚类分析,目标数据集的深层次结构可以被有效地发掘出来。作为一种常用的划分聚类算法,K-means具有实现简单、能够处理大型数据等优点...
关键词：聚类算法 聚类有效性指标 最佳类簇数 类簇中心 数据挖掘 
结合多目标优化算法的模糊聚类有效性指标及应用被引量：1
《计算机科学》2021年第10期197-203,共7页崔国楠 王立松 康介祥 高忠杰 王辉 尹伟 
模糊聚类方法可以更有效地对复杂数据集进行分析,由于模糊聚类算法的种类繁多且聚类结果会随着输入的聚类个数的不同而改变,使得模糊聚类算法产生的结果不准确,因此,要获得准确的聚类结果必须确定模糊聚类个数k。目前已有的研究主要是...
关键词：聚类有效性指标 模糊聚类 多目标优化算法 模糊聚类个数k 
一种采用新型聚类方法的最佳类簇数确定算法被引量：9
《软件学报》2021年第10期3085-3103,共19页朱二周 孙悦 张远翔 高新 马汝辉 李学俊 
安徽省自然科学基金(2008085MF188);国家自然科学基金(61972001)。
聚类分析是统计学、模式识别和机器学习等领域的研究热点.通过有效的聚类分析,数据集的内在结构与特征可以被很好地发掘出来.然而,无监督学习的特性使得当前已有的聚类方法依旧面临着聚类效果不稳定、无法对多种结构的数据集进行正确聚...
关键词：聚类分析 聚类算法 聚类有效性指标 最佳类簇数 数据挖掘 
通过密度思想和聚类有效性指标改进的K-means算法被引量：9
《现代电子技术》2021年第17期120-123,共4页马钰 莫路锋 
国家自然科学基金两化融合重点项目(U1809208);国家自然科学基金资助项目(61190114);国家自然科学基金资助项目(61303236);浙江省自然科学基金资助项目(LY16F020036)。
K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样...
关键词：K-MEANS 聚类密度思想 聚类分析 初始中心选取优化 k值优化 IDBI聚类有效性指标 
新模糊聚类有效性指标被引量：9
《计算机应用研究》2019年第4期1001-1005,共5页耿嘉艺 钱雪忠 周世兵 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP11235;JUSRP51635B)
模糊聚类是模式识别、机器学习和图像处理等领域的重要研究内容。模糊C-均值聚类算法是最常用的模糊聚类实现算法。该算法需要预先给定聚类数才能对数据集进行聚类。提出了一种新的聚类有效性指标,对聚类结果进行有效性验证。该指标从...
关键词：模糊C-均值聚类 聚类数 聚类有效性指标 模糊聚类 
应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法被引量：10
《电子与信息学报》2018年第12期2889-2895,共7页胡久松 刘宏立 肖郭璇 徐琨 
中央国有资本经营预算项目(财企[2013]470号);国家自然科学基金(61771191)~~
在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC...
关键词：WiFi室内定位 自适应仿射传播聚类 聚类有效性指标 
基于模糊聚类算法的智能电网用户分类被引量：3
《上海电力学院学报》2018年第5期497-500,共4页谷涛 刘大明 
随着智能电网建设的深入,许多智能仪表被接入电网以获取用户的实时负荷数据。由于用户数量众多,单独对个体进行数据处理和分析是不现实的,所以需要对用户进行分类。采用模糊聚类算法来处理负荷侧不同用户的用电负荷数据,随机抽取了某小...
关键词：模糊聚类算法 智能电网 电力用户分类 聚类有效性指标 
基于海量用电数据的用户负荷模式快速提取方法研究被引量：4
《电力科学与工程》2018年第4期49-56,共8页卢锦玲 马冲 冯翠香 
对用电大数据进行快速、准确、高效的挖掘,是得到用户负荷模式不可或缺的基础工作。首先分析了用电数据的分布特点,利用统计学中四分位法的快速性和3σ法的精确性,提出了一种"横向—纵向"检测法,对异常用电数据进行检测与修正;其次,在...
关键词：大数据 异常数据 数据处理 聚类有效性指标 聚类算法 负荷模式 
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