聚类数

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基于IGS聚类模型的中药材鉴别方法研究
《中阿科技论坛（中英文）》2024年第12期40-44,共5页窦婷 曹益兴 
中药材因其化学成分的差异性,具备独特的红外光谱特征,这些特征对于中药材品种的鉴定至关重要。在应用中红外光谱技术对中药材进行分类时,通常采用聚类算法与降维技术相结合的策略来处理光谱数据。但是,传统的聚类分析方法的结果容易受...
关键词：中红外光谱技术 IGS模型 最佳聚类数 主成分分析 中药材鉴别 
汽车信息安全风险评估分级方法研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第2期0148-0153,共6页徐传康 刘天宇 种统洪 贾先锋 武智 
智能网联汽车的迅猛发展和普及给我们带来了许多便利和科技体验。通过将汽车与物理世界有机结合,我们的生活变得更加便利和智能化。然而,与此同时,我们也不可避免地面临着信息安全的风险,这种风险甚至可能直接影响到我们的生活安全。随...
关键词：信息安全 风险评估 影响估值 模糊聚类 最佳聚类数确定 
基于Python聚类分析的聚类数确定方法对比被引量：3
《微型电脑应用》2023年第12期220-223,共4页董芷欣 
在大数据时代,机器学习被广泛应用于多个领域中。按学习方式分类可被分为监督学习、无监督学习以及强化学习等。其中,聚类方法是无监督学习的主要实现方式之一。聚类簇个数作为聚类算法中的重要参数之一,直接影响了最终聚类结果的准确...
关键词：K-MEANS算法 Louvain算法 高斯混合模型 层次聚类 
基于加权二分图的K均值最佳聚类数确定算法被引量：5
《计算机工程与设计》2023年第4期1104-1111,共8页林伟杰 王勇 周林 
国家自然科学基金项目(61772327);上海自然科学基金项目(20ZR1455900);浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放式基金项目(ICT1800380)。
针对传统K均值算法无法精确预设初始聚类中心数目的问题,提出基于加权二分图的K均值最佳聚类数确定算法。设计等比例随机采样的方式,从原始大数据集中产生小数据集集合并从中产生聚类中心点点集,提高应对大规模数据集的能力;用聚类中心...
关键词：K均值 初始聚类中心 随机采样 二分图 Kuhn-Munkres算法 最佳聚类数 完美匹配 
RPCL算法的理论发展和应用
《信号处理》2023年第1期176-190,共15页袁昊 马尽文 
国家重点研发计划课题(2018AAA0100205)资助。
在传统的聚类分析中,通常需要针对给定的数据选择出正确或合理的类别数,否则算法无法得到理想的聚类分析结果。当采用竞争学习(Competitive Learning,CL)算法进行聚类分析时也面临着同样的问题。然而,一般数据集中实际聚类个数(或竞争...
关键词：聚类分析 聚类数选择 竞争学习 对手惩罚竞争学习 价值函数 
基于改进K-means聚类k值选择算法的配网电压数据异常检测被引量：33
《电力科学与技术学报》2022年第6期91-99,共9页刘明群 何鑫 覃日升 姜訸 孟贤 
中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20191369)。
K-means聚类算法因计算速度快、准确率高等优势被应用于大规模配电网数据异常检测,但当聚类数不合适时,可能导致聚类结果不理想。为此,提出一种基于改进elbow method和轮廓系数的聚类数选择算法IES,首先,该算法利用elbow method的聚类...
关键词：配电网电压 在线监测 K-MEANS聚类算法 最佳聚类数 
基于增量式模糊聚类算法的文本挖掘被引量：6
《南京理工大学学报》2022年第5期579-585,593,共8页耿新青 王正欧 
国家自然科学基金(60275020)。
针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为...
关键词：狄利克雷分布主题模型 模糊聚类 聚类数 模糊信息熵 文本聚类 
基于K-means聚类算法的智能照明系统设计与开发被引量：1
《中国照明电器》2022年第3期28-35,共8页高杰 魏强 
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN201901134)。
本文提出了一种基于K-means聚类算法的智能照明系统。系统采用MQTT(消息队列遥测传输)通信协议传输控制信号和采集用户行为习惯数据,选取用户的日常用灯时间和用灯时长作为两个特征值。为了使算法适应不同的用户数据,提出了一种确定K-me...
关键词：机器学习 K-MEANS 初始中心点 用户行为习惯 最佳聚类数 
基于K均值聚类的居民用电行为特征分析被引量：7
《计算机与数字工程》2021年第5期1018-1023,1035,共7页周宇 刘海璇 胡卫丰 胥峥 刘志明 袁晓玲 
国家电网有限公司总部科技项目“能源互联网环境下的多源互联配电网及多样化用电方式的需求策略系统研究”资助。
论文以某智能小区的一户居民用户电力负荷数据为研究对象,利用K均值聚类算法提取该用户不同日类型下的负荷特征曲线,分析其用电行为,为客户用电精细化管理提供依据。首先根据用户档案采集和整理的用电数据,采用向前向后移动平均法和归...
关键词：居民用户 K均值算法 初始聚类数 电力负荷特征 用电行为分析 
基于改进SBR的风电出力典型场景提取与分析被引量：7
《武汉大学学报（工学版）》2021年第4期346-353,共8页余姚果 梅亚东 王现勋 朱迪 吴贞晖 张祥 
国家自然科学基金资助项目(编号:91647204);国家电网科技项目(编号:SGHZ0000DKJS1900230)。
为解决传统聚类算法无法兼顾时间序列数量和形状特征、聚类数确定依据不足等问题,提出了一种基于量-形距离的同步回代缩减算法(simultaneous backward reduction algorithm based on quantity-contour distance,SBRQC)。首先,将反映风...
关键词：风电出力 典型场景 有效性指标 聚类数 
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