马尽文

作品数：36被引量：132H指数：7
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供职机构：北京大学数学科学学院更多>>
发文主题：高斯混合模型EM算法图像分割聚类分析高斯过程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
发文期刊：《南开大学学报（自然科学版）》《物理》《中国学术期刊文摘》《工程数学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
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基于深度卷积自编码器的岩性分类与识别被引量：6
《信号处理》2023年第1期11-19,共9页张树义 王波 马尽文 
国家重点研发计划课题(2018AAA0100205)资助。
在地质勘探与地震信号处理中,岩性分类是一个最基本的问题。然而,由于实际的岩性分类涉及到各种复杂的因素与环节,使得传统的统计和机器学习方法难于得到满意的分类准确率,无法在实际应用中进行有效的岩性识别。为了有效地解决这一问题...
关键词：岩性分类 深度学习 卷积自编码器 游程平滑算法 
生成对抗网络的发展与挑战被引量：7
《信号处理》2023年第1期154-175,共22页董永生 范世朝 张宇 马尽文 
河南省重点研发与推广专项(192102210121)。
生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)由生成模型和判别模型构成,生成模型获取真实数据的概率分布,判别模型判断输入是真实数据还是生成器生成的数据,二者通过相互对抗训练,最终使生成模型学习到真实数据的分布,使判别模...
关键词：生成对抗网络 生成模型 概率分布估计 应用场景 模型评价 
RPCL算法的理论发展和应用
《信号处理》2023年第1期176-190,共15页袁昊 马尽文 
国家重点研发计划课题(2018AAA0100205)资助。
在传统的聚类分析中,通常需要针对给定的数据选择出正确或合理的类别数,否则算法无法得到理想的聚类分析结果。当采用竞争学习(Competitive Learning,CL)算法进行聚类分析时也面临着同样的问题。然而,一般数据集中实际聚类个数(或竞争...
关键词：聚类分析 聚类数选择 竞争学习 对手惩罚竞争学习 价值函数 
基于姿态分解的动作综合评价研究
《信号处理》2022年第2期300-308,共9页王亚 方伟创 马尽文 
国家体育总局体育科学研究所“智慧体育大数据联合实验室”(20170239)资助。
基于运动数据的动作定量评价是体育科学智能化发展的基础,但是传统的动作评价方法通常是将待评价的动作信号或模式与标准样式进行整体匹配和分析,很难抓住动作的本质特性,也难以对动作进行精细化评价和分析。为了从结构和本质特性上对...
关键词：动作评价 姿态分解 曲线切割 动态规划 羽毛球动作 
基于视点变换的酒标图像数据增强研究
《信号处理》2022年第1期43-54,共12页李晓晴 张孝昌 才子嘉 马尽文 
科技部国家重点研发计划项目《科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目》课题“神经网络的可解释性”(2018AAA0100205)。
随着人民生活水平的提高和红酒文化的发展,建立一个高效的自动化酒标图像检索系统变得越来越重要。然而,实际的酒标图像数据集普遍存在着类别样本量的不均衡、许多类样本量偏少的现象,使得基于深度学习的酒标图像检索模型难以进行有效...
关键词：酒标图像 深度学习 数据增强 视点变换 柱面建模 
高斯过程混合模型在含噪输入预测策略下的煤矿瓦斯浓度柔性预测被引量：9
《信号处理》2021年第11期2031-2040,共10页李晓燕 李弢 马尽文 
科技部国家重点研发计划项目《“互联+”煤矿安全监管监察关键技术研发与示范》课题“基于大数据的区域煤矿安全态势智能分析与预警技术”项目(2018YFC0808305)。
高斯过程回归是机器学习中解决非线性回归的一种典型回归方法。然而,单一的高斯过程难以拟合非平稳、多模态的时序数据。另外,在实际应用中需要预测的输入数据会受到噪声的干扰。为了克服这些问题,本文提出了含噪输入预测策略下的高斯...
关键词：高斯过程混合模型 含噪输入策略 瓦斯浓度预测 机器学习 噪声干扰 
基于高斯过程混合模型的瓦斯安全状态分类研究被引量：1
《信号处理》2021年第7期1198-1206,共9页李弢 李晓燕 马尽文 
国家重点研发计划项目(2018YFC0808305)。
针对目前瓦斯浓度预测与瓦斯安全状态分类方法中主观性较强、超参数难以选取、解释性差、无法有效地利用样本之间时序信息等问题,本文提出了基于高斯过程混合模型的瓦斯浓度预测与安全状态分类方法。高斯过程是机器学习领域中解决非线...
关键词：瓦斯安全状态 瓦斯浓度预测 高斯过程混合模型 时间序列预测 机器学习 
文本挖掘与智慧教育
《数字教育》2020年第3期1-8,共8页吴大庆 郭向阳 马尽文 
随着互联网和移动通信技术的日益普及和成熟,教育行业正在向着信息化的方向快速发展,例如在线课堂、慕课等新的教学形式已改变了原有的教育形态。与此同时,人工智能技术的大量运用,使得教育信息化不再满足于形式的创新,而是更重视教育...
关键词：智慧教育 文本挖掘 机器学习 深度学习 主题发现 
基于高斯过程混合模型的国债收益率预测被引量：2
《信号处理》2019年第5期831-836,共6页曾鑫 赵龙波 马尽文 
国家自然科学基金(61171138)资助
债券分析的核心问题是发现偿还期限与到期收益率之间的关系,即利率期限结构,而实际上国债利率期限结构是最为重要和基本的模式。目前人们对于利率期限结构的分析主要采用经济理论模型和数量模型进行,但是这两种方法都难于对国债收益率...
关键词：高斯过程混合模型 利率期限结构 国债收益率 参数学习 预测 
基于特征提取和机器学习的文档区块图像分类算法被引量：17
《信号处理》2019年第5期747-757,共11页李翌昕 邹亚君 马尽文 
国家自然科学基金(U1604153)资助
文档区块图像分类对于文档版面图像的理解和分析至关重要。在传统机器学习分类模型中,直接使用图像作为输入会导致学习模型参数量过大而无法进行有效的训练。为了克服这个困难,我们针对文档区块图像设计了一组有效的特征,并提出了基于...
关键词：文档版面分析 文档区块分类 特征提取 机器学习 图像分类 
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