最佳聚类数

作品数：70被引量：1127H指数：16
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基于IGS聚类模型的中药材鉴别方法研究
《中阿科技论坛（中英文）》2024年第12期40-44,共5页窦婷 曹益兴 
中药材因其化学成分的差异性,具备独特的红外光谱特征,这些特征对于中药材品种的鉴定至关重要。在应用中红外光谱技术对中药材进行分类时,通常采用聚类算法与降维技术相结合的策略来处理光谱数据。但是,传统的聚类分析方法的结果容易受...
关键词：中红外光谱技术 IGS模型 最佳聚类数 主成分分析 中药材鉴别 
汽车信息安全风险评估分级方法研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第2期0148-0153,共6页徐传康 刘天宇 种统洪 贾先锋 武智 
智能网联汽车的迅猛发展和普及给我们带来了许多便利和科技体验。通过将汽车与物理世界有机结合,我们的生活变得更加便利和智能化。然而,与此同时,我们也不可避免地面临着信息安全的风险,这种风险甚至可能直接影响到我们的生活安全。随...
关键词：信息安全 风险评估 影响估值 模糊聚类 最佳聚类数确定 
基于加权二分图的K均值最佳聚类数确定算法被引量：5
《计算机工程与设计》2023年第4期1104-1111,共8页林伟杰 王勇 周林 
国家自然科学基金项目(61772327);上海自然科学基金项目(20ZR1455900);浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放式基金项目(ICT1800380)。
针对传统K均值算法无法精确预设初始聚类中心数目的问题,提出基于加权二分图的K均值最佳聚类数确定算法。设计等比例随机采样的方式,从原始大数据集中产生小数据集集合并从中产生聚类中心点点集,提高应对大规模数据集的能力;用聚类中心...
关键词：K均值 初始聚类中心 随机采样 二分图 Kuhn-Munkres算法 最佳聚类数 完美匹配 
基于改进K-means聚类k值选择算法的配网电压数据异常检测被引量：31
《电力科学与技术学报》2022年第6期91-99,共9页刘明群 何鑫 覃日升 姜訸 孟贤 
中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20191369)。
K-means聚类算法因计算速度快、准确率高等优势被应用于大规模配电网数据异常检测,但当聚类数不合适时,可能导致聚类结果不理想。为此,提出一种基于改进elbow method和轮廓系数的聚类数选择算法IES,首先,该算法利用elbow method的聚类...
关键词：配电网电压 在线监测 K-MEANS聚类算法 最佳聚类数 
基于K-means聚类算法的智能照明系统设计与开发被引量：1
《中国照明电器》2022年第3期28-35,共8页高杰 魏强 
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN201901134)。
本文提出了一种基于K-means聚类算法的智能照明系统。系统采用MQTT(消息队列遥测传输)通信协议传输控制信号和采集用户行为习惯数据,选取用户的日常用灯时间和用灯时长作为两个特征值。为了使算法适应不同的用户数据,提出了一种确定K-me...
关键词：机器学习 K-MEANS 初始中心点 用户行为习惯 最佳聚类数 
基于K-means算法的最佳聚类数研究被引量：15
《电子设计工程》2020年第24期52-56,共5页王艳娥 梁艳 司海峰 丁心安 
陕西省教育厅科学研究计划项目(18JK1100);陕西省高等教育科学研究项目(XGH19236)。
针对聚类算法在实现的过程中需要预先设定最终聚类数目的问题,提出了基于同类全部样本的类内紧密度和类间离差度的一种新聚类有效性指标,通过该指标能够有效地确定数据集的最佳聚类簇数。在确定最佳聚类数的过程中采用K-means算法,针对K...
关键词：K-MEANS 聚类数 有效性指标 聚类分析 
紧邻类与小类数据集下的模糊聚类有效性指标被引量：2
《计算机应用研究》2020年第9期2651-2655,共5页耿嘉艺 钱雪忠 周世兵 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP11235)。
模糊聚类有效性指标主要是为了解决模糊C-均值算法需要事先给定最佳聚类数的缺陷,但是现有的大多数模糊聚类有效性指标一般过于依赖聚类质心,使得这类指标在含有紧邻类与大小、密度差异大的数据集上无法准确地判断最佳聚类数。为了缓解...
关键词：模糊C-均值 聚类有效性 最佳聚类数 模糊度 
基于GSA算法改进的K均值聚类被引量：9
《计算机工程与设计》2020年第4期1001-1005,共5页娄奥 姚敏立 袁丁 
国家自然科学基金项目(61179004、61179005)。
为改善K均值聚类存在的对初始聚心敏感、全局搜索能力弱和凭经验确定聚类数等不足,提出一种基于GSA算法的改进K均值聚类。采用粒子编码策略,把聚类中心集合视作种群粒子,引入GSA搜索聚类质量最好的初始聚类中心,设均方误差为适应度函数...
关键词：K均值 万有引力搜索算法 粒子编码 种群成熟度 最佳聚类数 
基于改进聚类方式的牵引负荷分类方法被引量：12
《西南交通大学学报》2020年第1期F0002-F0002,共1页张丽艳 陈映月 韩正庆 
国家自然科学基金(51777174)
基于大量的牵引负荷实测数据,计算分析馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95%值以及1~5阶样本矩,并以这些特征量为聚类指标,用改进的自适应模糊C均值聚类方法,自动获取最佳聚类数,实现牵引负荷的有效分类,最后以非参数核密度估计...
关键词：非参数核密度估计 牵引负荷 概率密度函数 聚类指标 有效系数 最佳聚类数 改进聚类 馈线电流 
基于改进磷虾群算法的K-means算法被引量：4
《探测与控制学报》2019年第1期76-81,共6页刘唐 周炜 李志鹏 权文 
国家自然科学基金项目资助(61503407)
针对磷虾群算法易陷入局部最优、搜索能力弱及K-means算法易受初始聚类中心选择影响等问题,提出一种基于改进磷虾群算法的K-means算法。该算法通过混沌初始化、动态分群、精英引领和随机变异等策略改进磷虾群算法,并引入最佳聚类数自适...
关键词：磷虾群算法 聚类算法 精英引领 最佳聚类数 动态分群 
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