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机构地区:[1]湖南文理学院机械工程学院,湖南常德4150002
出 处:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2011年第4期615-618,共4页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
基 金:湖南省"十一五"重点建设学科基金资助项目(湘教通[2006]180)
摘 要:为了提高灰色理论中模型的预测精度,通过分析积分重构GM(1,1)模型,将积分获取背景值的方法应用到新息和等维新息模型中,并且将模型的适用范围从等间距进一步扩展到非等间距。通过实例比较了新息和等维新息模型,结果表明:新息模型将预测的新信息补充到原始序列,能很好的反映系统的发展;而等维新息模型随着系统的发展,不仅添加新信息,而且除去老信息,这样的处理方式比仅仅添加新信息的方式具有更好的预测效果;这些结论丰富了灰色系统的模型,为灰色理论的运用提供了一个有效的方法。In order to improve the prediction accuracy of the models in grey theory,based on the integral reconstruction GM(1,1) model,this paper proposes the incorporation of the integral background values into the new information and equal dimension new information GM(1,1) models,and expands the application scope from equal interval to unequal interval.A case study compares the new information model and equal dimension new information model.The results show the new information model can increase prediction accuracy in which it incorporates the predictive values into the original sequence.On the other hand,with the system development,the equal dimension new information model adds new information and removes old information.The equal dimension new information model is better than the new information model in terms of prediction accuracy.This study enriches grey model and provides a new way in the application of grey theory.
关 键 词:非等间距灰色模型 背景值 GM(1 1)模型 新息GM(1 1)模型 等维新息GM(1 1)模型 灰色理论 预测精度 积分重构
分 类 号:TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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