检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:关永胜[1,2] 左群声[3] 刘宏伟[1] 杜兰[1] 李彦兵[1]
机构地区:[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家级重点实验室,西安710071 [2]西安电子科技大学通信工程学院,西安710071 [3]中国电子科技集团公司,北京100846
出 处:《电子与信息学报》2011年第10期2427-2432,共6页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:长江学者和创新团队发展计划(IRT0954);国家自然科学基金(60772140;60901067)资助课题
摘 要:该文提出了基于窄带雷达估计空间进动目标微动参数的新方法。该方法首先依据进动目标回波信号的微多普勒特性,应用傅里叶变换对目标的进动参数进行粗估计;然后根据回波信号的时频谱特性,通过相干积累的方法得到目标的高分辨率3维分布。最后,利用图像熵的概念在特定范围内对微动参数进行搜索,获得了较高的估计精度。使用仿真数据验证了算法的性能,证明了参数估计的高精度。A new method is proposed to estimate micro-motion parameters of space precession targets. Based on the micro-Doppler characteristic of a precession target, the Fourier transformation is applied to estimate precession parameters roughly. Then based on the time-frequency spectrum characteristic of the echo signal, coherent accumulation is applied to obtain a 3-D high resolution distribution of the target. The estimation accuracy of the parameters is refined by calculating the whole image entropy. Simulations results confirm the effectiveness of our proposed method.
关 键 词:雷达目标识别 参数估计 空间进动目标 进动 图像熵
分 类 号:TN957.51[电子电信—信号与信息处理]
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