油田注水井生产工况智能分析与诊断  

作　　者：张乃禄[1,2] 胡伟[1] 郭永宏 黄平良 孙国鹏 庞诚[1] 

机构地区：[1]西安石油大学石油工程学院 [2]西安石油大学电子工程学院 [3]延长油田股份公司定边采油厂 [4]西安海联石化科技有限公司

出　　处：《油气田地面工程》2011年第9期54-55,共2页Oil-Gas Field Surface Engineering

基　　金：延长油田公司数字化油田研究试验项目

摘　　要：在油田注水井生产过程中,及时掌握注水井工况,实现注水井的工况分析与诊断和生产维护管理,是当前注水井生产系统迫切需要解决的一个重要课题。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,针对油田注水井生产工况应用信息融合技术,建立了注水井工况分析与诊断模型,采用模糊神经网络进行异常工况诊断分析,提高了注水井生产工况分析与诊断的可靠性。该模型经过近一年的现场应用运行,取得了满意效果。

关 键 词：油田注水井 工况分析 信息融合 模糊神经网络 

分 类 号：TE357.6[石油与天然气工程—油气田开发工程]