基于统计分析法的肿瘤特征基因提取和分类研究  

Extraction of Tumor Gene and Its Classification Based on SNR

作　　者：赵亚宁[1] 赵彦晖[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学理学院,陕西西安710055

出　　处：《襄樊学院学报》2011年第8期13-16,共4页Journal of Xiangfan University

摘　　要：在前人研究基础上对传统"信噪比"公式进行修正,然后对带有能够确定出肿瘤类型信息的基因表达谱样本的2000个基因数据进行剔除冗余数据处理,通过模糊聚类分析法进行分类,并对分类效果进行检验,说明修正的"信噪比"在数据冗余处理效果比较好,可以找出一种被命名为"信息基因"的决定样本类别的一组基因"标签",希望修正的"信噪比"对癌症领域中肿瘤样本处理上有一定的帮助.Based on previous studies the traditional ＂signal to noise ratio（SNR）＂ formula has been modified, then 2000 genes data from gene expression profiles which can determine on tumor types are dealt by eliminating redundant data. Classification is made by fuzzy clustering analysis and the classification results are tested. It shows that ＂SNR＂ formula revised is better in dealing with redundant data.

关 键 词：癌症 模糊聚类分析法 信噪比 肿瘤特征基因 信息基因 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]