基于神经网络和混合编程的整流桥故障诊断研究  

Research of Rectifying Bridge Fault Diagnose Based on ANN and Mix Programming

作　　者：沈枫[1] 王孟莲[1,2] 梁树甜[1] 

机构地区：[1]中国船舶重工集团公司第七一二研究所,武汉430064 [2]武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉430063

出　　处：《船电技术》2011年第10期32-34,共3页Marine Electric & Electronic Engineering

摘　　要：本文介绍了采用VC++和MATLAB混合编程实现对三相整流桥进行故障诊断的方法。该方法通过VC++调用MATLAB引擎来驱动神经网络,将神经网络、数据采集及人机接口结合起来,对三相整流桥的故障进行在线诊断。试验证明,经过足够的样本训练,采用三层BP神经网络能达到一定的准确度。In this paper, a method is introduced for three-phase rectifying bridge fault diagnose by utilizing VC＋＋ and MATLAB mix programming. Through VC＋＋ calling MATLAB engine to drive ANN, combined with ANN, data acquisition and HMI it diagnose faults of the three-phase rectifying bridge. The tests show that using three levels BP ANN can acquire the certain accuracy after enough sample training.

关 键 词：混合编程 神经网络 故障诊断 

分 类 号：TM461[电气工程—电器] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]