检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆通信学院DSP实验室,重庆400035 [2]中国电子设备系统工程公司,北京100141 [3]解放军后勤工程学院研究生一队,北京100085
出 处:《重庆大学学报(自然科学版)》2011年第10期115-118,共4页Journal of Chongqing University
基 金:国家自然科学基金资助项目(60672157);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB2028CSTC2011BA2016)
摘 要:压缩感知中常用随机矩阵作为测量矩阵,但此类矩阵存在实现困难、计算复杂度高等缺陷。随机滤波器产生的随机循环矩阵可用于信号测量,提出一种适用于压缩感知的新的随机滤波器设计方法,设计的随机滤波器具有频域全通,时频域均为实值的特点,同时分析了由滤波器产生的测量基与其他信号基的相关性。测量信号可包含原始信号所有信息,便于计算,且滤波器实现简单,产生的测量基可保证与其他信号基的无关性。通过仿真发现,利用此滤波器可实现信号的采集与恢复。In Compressive sensing(CS),the random matrix is usually used as the measurement matrix,which is hard to design and difficult for computing.The random circulant matrix generated by random filter is suitable for signal measurement.A novel random filter is designed which is all pass in frequency domain,all real in both of time domain and frequency domain.The coherence property between the measurement basis and the signal basis is analyzed.The measurement vector can include all information of the original signal and it is convenient for computing.Numerical simulation results demonstrate that the filter is appropriate for signal collection and recovery.
关 键 词:压缩感知 随机滤波器 稀疏信号 测量矩阵 随机循环矩阵
分 类 号:TN911.5[电子电信—通信与信息系统]
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