基于分词算法＆VSM的文本主观题自动评分算法研究  

作　　者：李学俊[1] 

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010

出　　处：《电脑知识与技术》2011年第9期6122-6123,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：论文将空间向量模型、分词算法等中文自然语言理解的研究成果应用于基于文字的主观题答案（包括参考标准答案和考生答案）的计算机＂理解＂过程中,并提出了基于矢量空间模型（VSM）的文本矢量特征匹配算法并用于计算机对考生主观题答案的自动评判中。实验表明,算法具有一定评分准确度和实用性。

关 键 词：自动评分 分词 矢量空间模型 文本特征匹配 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]