基于混合智能算法模型的无功优化的应用  

Application of Hybrid Intelligent Algorithm to Reactive Power Optimization

作　　者：蒋慧[1] 戴文俊[2] 陶玉贵[1] 

机构地区：[1]芜湖信息技术职业学院电子信息系,安徽芜湖241003 [2]安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖241000

出　　处：《琼州学院学报》2011年第5期35-37,共3页Journal of Qiongzhou University

基　　金：安徽高校自然科学研究项目(KJ2011B219);安徽省高校优秀青年人才基金项目(2010SQRL228)

摘　　要：电力系统无功优化是保证电网安全可靠运行的重要指标之一。从经济效益和运行约束条件出发,建立了符合实际数学模型。考虑到遗传算法的早熟收敛及蚁群算法需要较长的搜索时间,采用混合算法对IEEE-14进行仿真,结果和常规的算法作比较,结果证明时间效率和求解效率都优于传统的算法。The reactive power of optimization Power system is one of the important indexes to ensure the safe and reliable operation of the power grid.This paper established a practical mathematical model from the economic benefits and the restrictions of system operation.Giving the genetic algorithm＇s premature convergence and ant colony algorithm＇s long search time,integrated algorithm is adopted to simulate IEEE-14.Comparing the results with the traditional algorithm,the results shows that the time efficiency and solution efficiency are better than the traditional algorithm.

关 键 词：遗传算法 蚁群算法 无功优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM714[自动化与计算机技术—控制科学与工程]