神经网络用于油页岩热解特性的预测  

作　　者：胡爱娟[1] 袁清泉 石硕[1] 李长娥[1] 

机构地区：[1]山东建筑大学热能工程学院,山东济南250101 [2]国核电力设计研究院,中国北京100032

出　　处：《科技信息》2011年第27期I0057-I0058,共2页Science & Technology Information

摘　　要：这里利用神经网络方法在MATLAB 6.5环境下,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法,通过油页岩的元素分析和工业分析对油页岩的热解特性进行了预测。获得了较好的效果,证明油页岩的基础特性与热解特性间存在一定的关系。

关 键 词：油页岩 热解 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]