基于冠层光谱数据的甘草产地识别研究  

Identification the Glycyrrhiza uralensisOrigin Using Canopy Spectroscopy

作　　者：谢彩香[1] 张学文[2] 黄长平[2] 张立福[2] 周应群[3] 曹海禄[3] 贾光林[4] 邓庭伟[3] 黄照强[5] 

机构地区：[1]中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所,北京100193 [2]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [3]中国药材公司,北京100195 [4]青岛农业大学,山东青岛266109 [5]中国冶金地质总局,北京100025

出　　处：《中国现代中药》2011年第10期7-9,共3页Modern Chinese Medicine

基　　金：国家自然科学基金项目(30801519;30772890;41072248)

摘　　要：目的:建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法:利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据,运用Wilks’lambda逐步法选择甘草的特征波长,采用Fisher线性判别方法对不同产地的甘草进行识别。结果:利用17个特征波段,不同产地甘草的总正确识别率达到98.3%。结论:可见光近红外光谱可作为鉴别不同产地甘草的有效方法。Objective： To develop a novel method to identify the Glycyrrhiza uralensis from different geographic regions. Methods： Based on the canopy spectral data in visible-infrared region of the G. uralensis, the discrimination of the G. uralensis origin from different places was conducted using the Fisher LDA with sensitive wavelengths responding to the G. uralensis selected by Wilks＇ lambda step-wise method. Results： The overall discriminate accuracy was up to 98. 3 % using the 17 sensitive wavelengths selected. Conclusion： Results demonstrate that it may be an effective way to discriminate the Glycyrrhiza uralensis origin from different geographic regions by the visible-infrared spectroscopy.

关 键 词：甘草冠层 可见光近红外 产地识别 光谱分析 

分 类 号：R730.49[医药卫生—肿瘤]