检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学管理学院
出 处:《数量经济技术经济研究》2011年第11期112-123,137,共13页Journal of Quantitative & Technological Economics
基 金:国家自然科学基金(71073059)和(71173083);国家社会科学基金(09BJL034);教育部人文社会科学基金(09YJA790078)和(09YJA790079)的资助
摘 要:本文将现有的众多矩阵更新技术纳入约束最优化的数学建模框架中,并统一进行了若干扩展,特别地,在约束条件存在冲突时通过引入误差精度调整项,使得原本不可行的矩阵更新问题能够求解,以扩大其适用范围。然后使用中国2002年和2007年的投入产出表对6种扩展修正后的矩阵更新方法进行了实证比较,结果显示无论是基于流量还是基于系数形式,或是对矩阵进行聚合处理,更新矩阵时ERAS的表现始终是最优的,ENSD其次,两者差距较小;而EAD方法表现较差。This paper develops a unified mathematical constraint optimization model of matrices updating techniques, and then some extensions and necessary modifications are made. Empirical comparisons by updating China's Input-Output matrix from 2002 to 2007 indicate that- ERAS approach performs best, while ENSD second but with higher efficiency. This conclusion is consistent whenever data subject to different levels of aggregation or updating in either transaction or coef- ficient form, so we suggest that ERAS rather than other approaches should be used for updating IO matrix or SAM.
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