基于改进粒子群算法的大坝变形安全监控模型  

Dam Safety Monitoring Model Based on Improved Particle Swarm Optimization

作　　者：闫滨[1,2] 宋鹏[1,2] 

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098

出　　处：《水电能源科学》2011年第11期70-72,共3页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50809025;50879024)

摘　　要：针对基本的粒子群算法存在训练早熟等问题,调整了算法中的粒子飞行策略,将其应用于大坝变形安全监控模型中,比较了改进前后模型的效果;并建立了逐步回归统计模型,通过对比模型的预测特征参数,比较分析了模型间的预测效果。结果表明,改进的粒子群算法具有改善早熟现象的优点,且预测效果有所提高。Aiming at the training premature problems of basic particle swarm algorithm （PSO）, the particle flight strategy in PSO is adjusted and it is applied to the model of dam safety monitoring. And the model effects are compared. Then it establishes a stepwise statistical regression model. Finally, the model prediction effect is comparative analysis by comparing the characteristic parameters of the model. The results show that the improved PSO has the advantages of improving premature and the prediction effect is raised.

关 键 词：改进粒子群算法 大坝安全监控模型 多元回归分析 飞行策略 逐步回归分析 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]