大坝安全监控模型

作品数：17被引量：84H指数：6
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相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：顾冲时苏怀智吴中如温志萍彭妍更多>>
相关机构：河海大学南京工程学院水利部南京水利水文自动化研究所安徽水利水电职业技术学院更多>>
相关期刊：《小水电》《中国科学：技术科学》《水利规划与设计》《长江工程职业技术学院学报》更多>>
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基于数据驱动的大坝安全监控模型的研究现状及展望被引量：2
《水利规划与设计》2024年第2期84-87,共4页鲍中秋 季骏 徐苏 田菊飞 
国家重点研发计划课题(2018YFC1508603)。
为了实现对大坝运行和服役性态的监控和预警,大坝安全监控模型是最为关键的实现技术模型。由于信息技术和人工智能的进步,数据驱动的大坝安全监控模型近年来得到了较大的关注和发展。文章详细地论述了基于数据驱动的大坝安全监控模型,...
关键词：大坝 安全监控模型 数据驱动 人工智能 深度学习 
多监测项目联合的大坝安全监控模型被引量：7
《西北水电》2021年第6期8-14,25,共8页王丽蓉 郑东健 
国家重点研发计划课题(2018YFC1508603);国家自然科学基金重点项目(51739003).
大坝安全监测布置的各种监测项目,从不同侧面反映大坝的工作状态,各监测项目之间既有区别又有联系,有时还存在相互影响。将各监测项目观测资料作为反映大坝工作状态信息的一个整体进行分析,有助于判断监测量是否在合理区间内有规律地波...
关键词：大坝安全监测 联合监控模型 深度神经网络 动态时间规整算法 
基于PSO的SVM-ARIMA大坝安全监控模型被引量：9
《人民黄河》2018年第8期149-151,156,共4页黄梦婧 杨海浪 
国家自然科学基金重点项目(51139001;51179066);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130094110010)
大坝监控过程中,大坝变形的实测值是一个非线性且非平稳的时间序列,支持向量机(SVM)适用于解决小样本、非线性问题,在SVM算法的基础上建立了改进的大坝变形监控模型,利用差分自回归移动平均模型(ARIMA)解决非平稳时间序列问题的优势,对...
关键词：支持向量机 粒子群算法 差分自回归移动平均模型 大坝变形 安全监控 
基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型被引量：3
《中国农村水利水电》2016年第12期142-144,150,共4页黄梦婧 杨海浪 叶根苗 
国家自然科学基金重点项目(51139001);国家自然科学基金面上项目(51479054);国家自然科学基金项目(51279052);高等学校博士学科点专项科研基金(20130094110010);江苏省"六大人才高峰项目"(JY-008;JY-003)
为了保证大坝安全监测的准确性并提高模型的预测长度,将差分自回归移动平均模型(ARIMA)结合实时跟踪算法,建立基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型,利用ARIMA拟合性好的特点对大坝监测数据进行拟合建模,并使用实时跟踪算法的等维递补...
关键词：实时追踪 ARIMA 大坝变形 安全监测 
短时变形测值序列的大坝安全监控模型被引量：2
《小水电》2016年第4期20-24,共5页付宏 李琳 王润英 
山西省水利科学技术研究基金项目"水库大坝安全智能监控系统关键技术研究与应用"(201402)
为解决大坝短时间序列安全监测数据的建模问题,利用单独1 a的监测数据,采用基于特征正交分解的方法建立了某重力拱坝的安全监控模型,分析了模型拟合精度和预测精度,并同常规逐步回归分析方法进行了拟合和预测精度的对比分析。工程实例表...
关键词：大坝安全 单年监测数据 短时间序列 安全监控模型 特征正交分解 
大坝安全监控模型的病态问题及其处理方法被引量：11
《中国科学：技术科学》2011年第12期1574-1579,共6页顾冲时 汪亚超 彭妍 徐宝松 
国家自然科学基金(批准号:51079046;50909041;50809025;50879024;51139001);国家科技支撑计划课题(批准号:2008BAB29B03;2008BAB29B06);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金(批准号:2009586012;2009586912;2010585212);中央高校基本科研业务费项目(批准号:2009B08514;2010B20414;2010B01414;2010B14114);中国水电工程顾问集团公司科技项目(批准号:CHC-KJ-2007-02);江苏省"333高层次人才培养工程"(批准号:2017-B08037);江苏省普通高校研究生科研创新计划(批准号:CX09B_163Z);江苏高校优势学科建设工程资助项目(水利工程)(批准号:YS11001)资助
针对大坝安全监控模型在建模时出现病态问题,以大坝安全监控统计模型、确定性模型和混合模型为例,从理论上分析了这三种模型在建模过程中发生病态的成因,提出了判断模型病态的依据,研究表明:当安全监控模型中影响量所构成的因子少于7个...
关键词：大坝安全 监控模型 病态处理方法 
基于改进粒子群算法的大坝变形安全监控模型被引量：2
《水电能源科学》2011年第11期70-72,共3页闫滨 宋鹏 
国家自然科学基金资助项目(50809025;50879024)
针对基本的粒子群算法存在训练早熟等问题,调整了算法中的粒子飞行策略,将其应用于大坝变形安全监控模型中,比较了改进前后模型的效果;并建立了逐步回归统计模型,通过对比模型的预测特征参数,比较分析了模型间的预测效果。结果表明,改...
关键词：改进粒子群算法 大坝安全监控模型 多元回归分析 飞行策略 逐步回归分析 
基于改进粒子群优化算法的施工期拱坝结构性态反演分析被引量：2
《水利水电科技进展》2011年第4期24-28,共5页李占超 侯会静 
国家自然科学基金(51079046);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金(2009586012;2010585212);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CX09B-163Z)
针对施工期拱坝坝体变形的特点,建立了施工期拱坝坝体变形特殊安全监控模型,对坝体变形中的水压分量进行提取。采用改进的粒子群优化算法对拱坝反问题最优控制解模型进行优化计算,以此完成施工期拱坝结构性态的反演分析。以某拱坝为例,...
关键词：拱坝 坝体变形 反演分析 改进粒子群算法 坝体施工期 大坝安全监控模型 
基于ARIMA-ANN的大坝安全监控模型被引量：8
《武汉大学学报（工学版）》2010年第5期585-588,共4页王锋 苏怀智 荆凯 
国家自然科学基金项目(编号:50809025;50909041).
坝体的变形能反映建筑物的运行状况,受各种复杂因素影响,坝体变形监测数据是一个不平稳的时间序列.基于传统时间序列不能解决非平稳数据,使用自回归求和滑动平均序列建立模型,结合工程实例进行坝体变形监测数据的拟合与预测,并用BP神经...
关键词：时间序列模型 ARIMA—ANN模型 BP神经网络 大坝安全监测 
OSC-PLS法在大坝安全监控模型中的应用被引量：5
《水利水电科技进展》2008年第4期4-7,共4页李波 顾冲时 李智录 柳利利 
国家自然科学重点基金(50539010);国家自然科学基金(50539110);雅砻江水电开发联合研究基金(50539030-1-3);国家科技支撑计划项目(2006BAC14B03);国家自然科学基金(50579010);中国水电工程顾问集团公司科技项目(CHC-KJ-2007-02)
为了提高PLS大坝监控模型的可解释性,引入一种数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法,对原始自变量进行预处理,去除和因变量无关的信号,再建立PLS监控模型。实例分析表明,OSC-PLS法只需要1个主成分就可以建立监控模型,与PLS模型相比,...
关键词：正交信号修正 偏最小二乘回归法 大坝安全 监控模型 
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