安全监控模型

作品数：51被引量：201H指数：8
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考虑面板裂缝的面板堆石坝渗流量安全监控模型
《大坝与安全》2024年第6期28-33,51,共7页石中文 潘文明 郭书宏 
将面板裂缝作为大坝渗流量的一个影响因子,提出考虑面板裂缝的混凝土面板堆石坝渗流量安全监控统计模型和RBFNN模型。结合具体工程,建立某面板堆石坝的渗流监控统计模型和RBFNN模型,并对渗流量进行了预测,预测结果与实际监测值接近,同时...
关键词：混凝土面板堆石坝 面板裂缝 渗流量监控模型 影响因子比重 
基于空间聚类和贝叶斯模型平均的重力坝分区安全监控模型
《水利水电科技进展》2024年第5期41-47,共7页郭张军 陈容 
针对重力坝多测点的时空相似性和统计模型结构的不确定性,使用层次聚类方法对所有变形测点进行空间聚类,基于主成分分析提取各分区多测点综合位移,使用贝叶斯模型平均(BMA)建立了多测点综合位移的统计模型。以安康水电站重力坝垂线监测...
关键词：重力坝 变形 贝叶斯模型平均 空间聚类 主成分分析 安康水电站 
基于数据驱动的大坝安全监控模型的研究现状及展望被引量：2
《水利规划与设计》2024年第2期84-87,共4页鲍中秋 季骏 徐苏 田菊飞 
国家重点研发计划课题(2018YFC1508603)。
为了实现对大坝运行和服役性态的监控和预警,大坝安全监控模型是最为关键的实现技术模型。由于信息技术和人工智能的进步,数据驱动的大坝安全监控模型近年来得到了较大的关注和发展。文章详细地论述了基于数据驱动的大坝安全监控模型,...
关键词：大坝 安全监控模型 数据驱动 人工智能 深度学习 
面向内容网络安全监控模型及其关键技术的研究被引量：1
《电子元器件与信息技术》2023年第2期206-208,212,共4页尹良原 
为研究面向内容网络安全监控模型及其关键技术,本文总结面向内容网络安全监控存在的安全威胁,提出建设内容安全网络监控系统、面向内容网络安全监控结构模型的措施,解决内容网络安全监控中存在的威胁。建立面向内容网络安全监控结构模型...
关键词：面向内容网络安全 监控模型 关键技术 
多监测项目联合的大坝安全监控模型被引量：7
《西北水电》2021年第6期8-14,25,共8页王丽蓉 郑东健 
国家重点研发计划课题(2018YFC1508603);国家自然科学基金重点项目(51739003).
大坝安全监测布置的各种监测项目,从不同侧面反映大坝的工作状态,各监测项目之间既有区别又有联系,有时还存在相互影响。将各监测项目观测资料作为反映大坝工作状态信息的一个整体进行分析,有助于判断监测量是否在合理区间内有规律地波...
关键词：大坝安全监测 联合监控模型 深度神经网络 动态时间规整算法 
基于PSO-RVM模型的大坝安全监控研究
《水利信息化》2020年第4期31-36,共6页宋培玉 杨浩东 王嘉华 
为提高大坝安全监控模型的预报精度和时间,利用粒子群算法(PSO)对相关向量机的关键核参数进行寻优,通过建立大坝安全监控模型与实际值比较,从而对RVM模型进行稀疏、学习、泛化等性能的分析研究。采用某实际工程实测视准线位移监测对模...
关键词：安全监控模型 PSO-SVM模型 大坝安全监控 粒子群算法 模型参数 模型分析 
基于卡尔曼滤波的土石坝渗流安全监控模型被引量：11
《武汉大学学报（工学版）》2019年第11期962-967,共6页冯春燕 庞琼 谷艳昌 黄海兵 
国家重点研发计划课题（编号：2016YFC0401608）;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金重点项目（编号：Y717007,Y718008,Y719001,Y719011）;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金科研创新团队建设项目（编号：Y717012）
土石坝渗流观测数据中包含着监测系统本身噪声和外界干扰的影响,卡尔曼滤波算法可以去除数据中的测量噪声,还原真实数据,是一种对系统状态进行最优估计的算法.在建立传统统计监控模型基础上,引入卡尔曼滤波算法.滤波过程中状态向量即为...
关键词：卡尔曼滤波 土石坝 渗流安全 监控模型 
基于M-ELM的大坝变形安全监控模型被引量：34
《水利水电科技进展》2019年第3期75-80,共6页胡德秀 屈旭东 杨杰 程琳 常梦 
中国博士后基金(2015M572656XB);陕西省自然科学基础研究计划(2018JZ5010)
针对大坝变形监测数据存在的非线性强、异常值诊断和剔除工作复杂及传统监控模型抗粗差能力差等问题,结合稳健估计理论抗粗差性强和极限学习机在处理非线性问题方面的优势,建立了基于稳健估计极限学习机的大坝变形安全监控模型。试验确...
关键词：稳健估计 极限学习机 大坝变形 安全监控模型 粗差 
基于PSO的SVM-ARIMA大坝安全监控模型被引量：9
《人民黄河》2018年第8期149-151,156,共4页黄梦婧 杨海浪 
国家自然科学基金重点项目(51139001;51179066);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130094110010)
大坝监控过程中,大坝变形的实测值是一个非线性且非平稳的时间序列,支持向量机(SVM)适用于解决小样本、非线性问题,在SVM算法的基础上建立了改进的大坝变形监控模型,利用差分自回归移动平均模型(ARIMA)解决非平稳时间序列问题的优势,对...
关键词：支持向量机 粒子群算法 差分自回归移动平均模型 大坝变形 安全监控 
基于最小二乘支持向量机的码头结构裂缝监控模型
《中国港湾建设》2017年第9期1-4,共4页陈安 林学军 陈旭东 霍中艳 
国家自然科学基金(51609217);水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金(2015491411)
以台州市椒江区某码头修复加固工程为依托,对修复加固后的码头裂缝监测数据进行采集,并结合码头所在区域的气象资料,对码头裂缝的变化状况进行监控分析。最小二乘支持向量机算法训练效率高、学习能力强,对非线性问题具有较强的鲁棒性,...
关键词：裂缝 安全监控模型 码头 最小二乘支持向量机 
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