基于数据驱动的大坝安全监控模型的研究现状及展望  

Research status and prospects of data-driven dam safety monitoring models

作　　者：鲍中秋 季骏 徐苏 田菊飞 BAO Zhongqiu;JI Jun

机构地区：[1]南京市水利规划设计院股份有限公司,江苏南京210000 [2]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [3]中国电建西北勘测设计研究院有限公司,陕西西安710000

出　　处：《水利规划与设计》2024年第2期84-87,共4页Water Resources Planning and Design

基　　金：国家重点研发计划课题(2018YFC1508603)。

摘　　要：为了实现对大坝运行和服役性态的监控和预警,大坝安全监控模型是最为关键的实现技术模型。由于信息技术和人工智能的进步,数据驱动的大坝安全监控模型近年来得到了较大的关注和发展。文章详细地论述了基于数据驱动的大坝安全监控模型,分别从统计模型、人工智能模型和无损检测技术3个方面进行深入地总结和阐述,并讨论和阐述了目前最新的发展现状和面临的主要问题。通过对最新的研究成果的总结和论述为大坝安全研究和管理人员提供基础性材料。

关 键 词：大坝 安全监控模型 数据驱动 人工智能 深度学习 

分 类 号：X924.3[环境科学与工程—安全科学]