郑东健

作品数：163被引量：896H指数：15
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供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
发文主题：大坝混凝土坝大坝安全监测大坝变形裂缝更多>>
发文领域：水利工程建筑科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《计算机辅助工程》《人民黄河》《人民长江》《水利水电科技进展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
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利用分布式动应变及传递率的结构损伤识别
《振动.测试与诊断》2025年第1期175-180,207,208,共8页周新新 郑东健 施彦彤 赵汉 
国家自然科学基金资助项目(52179128)。
为了提高分布式光纤传感器监测结构动态响应的精度并提高损伤诊断的准确性,运用长短期记忆神经网络,建立布里渊增益谱-频率数据关系模型,确定布里渊光时域分析技术中振幅传输模式扫描的固定频率。基于分布式光纤振动传感信息沿光纤密集...
关键词：分布式光纤 振动传感 固定频率 应变传递率梯度 损伤识别 
基于CNN-Attention-LSTM的大坝变形预测模型
《水利水电技术（中英文）》2024年第9期121-132,共12页施彦彤 郑东健 赵汉 周新新 
国家自然科学基金项目(52179128)。
【目的】预测大坝变形以规避风险是大坝变形监测的重点,一个可靠的预测模型可以洞察大坝未来变形趋势。为了更好地预测大坝的变形,提高预测精度和计算效率,【方法】提出了一种基于卷积神经网络(CNN)、注意力机制(Attention)和长短时记...
关键词：变形预测 卷积神经网络 长短时记忆网络 注意力机制 影响因素 
基于Kalman-BP的高边坡表面变形预测研究与应用被引量：1
《大坝与安全》2024年第2期21-28,共8页钱程 杨磊 刘钊涵 郑东健 兰云翔 
施工期中,泵站高边坡内部受力复杂,造成的表面变形可能导致滑坡坍塌等危及现场的安全作业事故,因此表面变形趋势预测具有实际工程意义。笔者选取4个现场监测的特征量——温度、锚杆应力、孔隙水压力和土压力作为模型的输入层,经过Kalma...
关键词：Kalman-BP 高边坡 表面变形 预测 
拱坝振动台动力破坏模型试验及其结构动力特性被引量：1
《南水北调与水利科技（中英文）》2024年第1期175-185,共11页仇建春 龙长林 郑东健 吴昊 丁跃 张海龙 徐鹏程 陈星巧 袁聪 
国家自然科学基金项目(52179128;52079120;51579085);扬州市“绿扬金凤”优秀人才项目(137012705)。
研究拱坝结构抗震性能及破坏形态的重要手段为拱坝振动台动力模型试验,试验配制一种以重晶砂、重晶石粉和水泥为主要成分的模型材料,结合选用的振动台所具备的条件及模型材料的力学性能,设计拱坝振动台试验模型,并测试和获取其在不同地...
关键词：拱坝 振动台 动力响应 频率 阻尼比 
大西沟水库粘土心墙过渡性粘土的湿化变形试验研究
《水电能源科学》2024年第2期85-88,42,共5页伍震尧 郑东健 米占宽 井沛然 王昭升 
国家重点研发计划(2022YFC3005402);中央级科研院所基本业务费项目(Y722004)。
土石筑坝材料在库水位快速变化时往往会由于材料湿化产生附加应变,从而影响土石坝的变形及应力应变状态。现状研究集中于粗粒料,对粘土类材料湿化变形的研究很少。为此,结合大西沟水库大坝心墙过渡性粘土,采用“单线法”开展了湿化变形...
关键词：土石坝 粘土湿化 湿化试验 单线法 湿化经验模型 
基于多层次数据处理的NGO-XGBoost大坝变形预测模型及其应用被引量：5
《水电能源科学》2023年第11期77-81,共5页李晨阳 郑东健 
国家自然科学基金项目(52179128)。
混凝土坝变形序列中存在的噪声和非线性特征严重影响了大坝变形预测的精度。为此,采用集合经验模态分解(EEMD)对坝体水平位移信号进行分解,挖掘其中有效变形信息;并利用奇异谱分析(SSA)对分解所得高频本征模态分量(IMF)进行特征提取,以...
关键词：大坝变形预测 集合经验模态分解 奇异谱分析 北方苍鹰算法 极限梯度提升 
周期激励下基于延迟传递率函数的结构模态识别方法
《地震工程与工程振动》2023年第5期138-148,共11页许焱鑫 郑东健 赵二峰 邵晨飞 郑森 
博士后科研启动经费(2016/423252);中央高校基本科研业务费项目(B220201042,B210202017);国家自然科学基金项目(52179128,U2243223,52079046);中国博士后基金项目(2021M701044);江苏省青年人才托举工程(TJ-2022-076);国家大坝中心开放基金项目(CX2020B02)。
针对传递率函数运行模态分析方法易受环境激励中周期性分量影响,难以准确辨识结构真实模态参数的问题,推导了周期性激励对传递率函数模态参数识别的影响。在此基础上,提出了一种延迟传递率函数的构造方法,运用延迟传递率函数对周期性虚...
关键词：周期性激励 延迟传递率函数 虚假模态辨识 模态参数识别 结构动力响应 
基于多目标优化的WOA-BPNN高拱坝变形模量反演分析被引量：3
《水电能源科学》2023年第10期96-99,共4页刘欣航 娄一青 郑东健 
国家自然科学基金项目(52179128)。
随着大坝服役年限的增加,根据原型观测资料对坝体和坝基的力学参数进行反演十分必要,目前大坝反分析模型仍以坝体实测位移场监控模型为主,其只能反映宏观上坝体和坝基的位移变化规律,而忽视了细观上大坝应变场和应力场的变化规律。因此...
关键词：高拱坝 参数反演 机器学习 多目标优化 有限元 
基于EEMD-AEFA-LSTM的混凝土坝变形预测模型被引量：3
《水电能源科学》2023年第9期89-93,共5页曹梦茜 郑东健 
国家自然科学基金项目(52179128)。
对混凝土坝变形监测资料进行合理的数据挖掘和准确的预测分析是确保大坝安全长效运行的关键手段,大坝变形时间序列受到温度、水位等环境量的影响,具有周期性、非线性等变化特征,现有的智能算法无法很好地捕捉序列的非线性关系。对此,提...
关键词：集合经验模态分解 人工电场算法 长短期记忆网络 混凝土坝 变形预测 
基于FCM-WOA-LSTM的大坝变形预测模型及其应用被引量：9
《水电能源科学》2023年第5期71-75,共5页曹梦茜 郑东健 
国家重点研发计划(2018YFC1508603);国家自然科学基金重点项目(51739003)。
随着大坝变形监测资料的持续积累和变形测点数量的不断增多,预测分析全部变形测点往往需耗费大量的时间,容易造成反馈不及时的问题。对此,引入模糊C-均值聚类算法(FCM),根据大坝变形规律的相似程度进行分区,将鲸鱼优化算法(WOA)用于长...
关键词：大坝变形 测点分区 模糊C-均值聚类 鲸鱼优化算法 长短期记忆网络 
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