基于HowNet的论文复制检测关键技术研究  

The Key Technology Research on Academic Thesis Copy Detection Based on HowNet

作　　者：陈静[1] 

机构地区：[1]福建师范大学学报编辑部,福建福州350108

出　　处：《福建师范大学学报（自然科学版）》2011年第6期111-116,共6页Journal of Fujian Normal University：Natural Science Edition

基　　金：福建省社科规划项目(2009B124)

摘　　要：词语相似度计算是论文复制检测的一个关键问题,在具有中英文词语知识的HowNet上,通过对现有典型的词语相似度算法分析,综合考虑词语相关性、层次树的深度和密度等多维度因素,提出一种新的词语相似度计算算法,实验表明计算结果更符合实际词语的相似度判断.Semantic simiarlity computation is a key issue in the academic thesis copy detection,by analyzing the typical methods of computing semantic simiarlity based on HowNet ontology that has Chinese and English words,an improved method is proposed that uses words＇ relationship,the depth and density of hierarchy tree,the experiment results show that it can get more reasonable simiarlity.

关 键 词：HOWNET 相似度 复制检测 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]