船用锅炉水位控制系统的补偿模糊神经网络仿真研究  

作　　者：郭庆祝 岳书明[2] 

机构地区：[1]大连渔港监督局 [2]大连海事大学轮机工程学院

出　　处：《中外船舶科技》2008年第2期30-32,共3页Shipbuilding Science and Technology

摘　　要：本文针对船用锅炉具有非线性、参数不稳定、难以建立精确的数学模型等特性,结合模糊控制理论和人工神经元网络理论,提出用补偿模糊神经网络构造自适应控制器以实现对锅炉的水位控制。通过引入补偿模糊推理和快速学习算法,使其在性能上优于一般的模糊神经网络,同时利用MATLAB仿真工具对这种自适应控制器的性能做初步研究。

关 键 词：船用锅炉 水位控制 补偿模糊神经网络 仿真 

分 类 号：U664.111[交通运输工程—船舶及航道工程]