基于分组数据的指数分布参数的同变估计  

Invariant Estimation for Exponentional Distribution Based on Grouped Data

作　　者：胡志超[1] 李波[1] 方华强[1] 

机构地区：[1]华中师范大学数学与统计学学院,湖北武汉430079

出　　处：《应用数学》2008年第S1期71-74,共4页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金项目(10571070);湖北省自然科学基金项目(2007ABA337)

摘　　要：给出了基于分组数据的指数分布参数的同变估计,其中位置参数是最优同变估计,刻度参数为近似最优同变估计,最后通过Monte-Carlo模拟数据说明方法的可行性.Based on grouped data,the best invariant estimation and the approximate best invariant estimation for the exponentional distribution are given respectively.And,the feasibility of this method by using Monte-Carlo simulation method is given.

关 键 词：分组数据 指数分布 同变估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]