基于HHT变换和神经网络的病态嗓音识别  

作　　者：龚英姬[1] 胡维平[1] 

机构地区：[1]广西师范大学物理与电子工程学院,广西桂林541004

出　　处：《广西物理》2007年第1期21-24,共4页Guangxi Physics

基　　金：广西自然科学基金(0448035)资助课题

摘　　要：采用一种全新的高精度时频分析方法:Hilbert-Huang变换,分别对正常嗓音和病态嗓音信号进行时频分析。实验结果表明,当嗓音发生病变时,其Hilbert谱和边际谱将有明显改变。在此结果的指导下,本文提出一种适合识别病态嗓音的特征参数:EMD-MFCC参数,并使用径向基神经网络对正常嗓音和病态嗓音信号进行识别。实验结果初步表明:由HHT方法和神经网络结合可以有效区分出病态嗓音。

关 键 词：HHT变换 时频分析 MFCC系数 RBF神经网络 

分 类 号：R318.0[医药卫生—生物医学工程]