基于神经网络的分布式入侵检测研究  

作　　者：马海峰[1] 岳新[1] 孙名松[2] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027 [2]哈尔滨理工大学网络信息中心,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《计算机应用》2006年第S2期63-65,共3页journal of Computer Applications

基　　金：黑龙江省自然科学基金资助项目(F0306)

摘　　要：针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验。结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击。

关 键 词：NNDIDM MLP MATLAB仿真 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]