基于奇异值分解和小波阈值方法的地震资料处理方法  

Seismic Data Processing Methods Based on Singular Value Decomposition and Wavelet Threshold Methods

作　　者：郝雪[1] 李月[2] 杨宝俊[1] 

机构地区：[1]吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026 [2]吉林大学通信工程学院,长春130012

出　　处：《吉林大学学报（地球科学版）》2006年第S2期44-48,共5页Journal of Jilin University：Earth Science Edition

摘　　要：奇异值分解是一种基于代数特征值的提取方法,小波变换是一种时间频率域的去噪方法,两者在去噪方面各有特点。将奇异值分解和小波阈值去噪的方法有机地结合起来,用于消除地震勘探资料中的随机噪声。仿真实验显示对于较低信噪比资料仍有很好的处理效果。Algebra features of characters can be effectively extracted by singular value decomposition,the wavelet transform is kind of denoising methods on finite time and frequency,the two methods have their own excellence in denoising.In this paper,we combine the SVD and wavelet threshold denoising methods,in order to remove the random noise in the seismic exploration data.The result indicates the algorithm is effect even for the lower SNR data.

关 键 词：奇异值分解 混沌振子 相邻系数 小波阈值 

分 类 号：P631.443[天文地球—地质矿产勘探]