基于RBF网络的两点边值问题  

作　　者：谭联[1] 党培[2] 

机构地区：[1]华北水利水电学院动力系,河南郑州450011 [2]河南工业大学机电工程学院,河南郑州450007

出　　处：《科技创新导报》2006年第9期20-21,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：在应用最优控制理论求解飞行器控制、制导律时,最终往往化为一个非线性两点边值问题的求解,针对以往数值迭代解法存的初始点不易选取,求解步骤繁琐,迭代时间较长等缺点。应用RBF神经网络较强的非线性映射能力,给出了一种快速方便地求解两点边值问题的方法。另外,还可以根据由RBF网络获得的参数作为初值,结合打靶法、罚函数法等数值方法,可有效地减少迭代次数,缩短计算时间,提高计算精度。

关 键 词：两点边值问题 RBF神经网络 非线性映射能力 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]