用于无线传感器网络的高能效数据收集算法  

Energy-efficient data gathering algorithm for wireless sensor networks

作　　者：杨靖[1,2] 熊伟丽[1] 秦宁宁[1] 赵伟[3] 徐保国[1] 

机构地区：[1]江南大学通信与控制工程学院,江苏无锡214122 [2]贵州大学电气工程学院,贵阳550025 [3]清华大学电机工程与应用电子技术系,北京100084

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2011年第6期1720-1725,共6页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(60864003);'863'国家高技术研究发展计划项目(2007AA10Z241;2006AA10A301);贵州省科学技术基金项目([2010]2283);贵州省教育厅自然科学基金项目(2010007)

摘　　要：针对突发事件监测等反应式传感器网络的应用,提出了一种高能效数据收集算法EE-DGA(Energy-efficient data gathering algorithm)。该算法根据节点的空间相关性和剩余能量,使位于事件区域内的节点进行簇首竞争,再利用蚁群算法构建簇内的数据收集链路。此外,该算法还隐含有一种简单的簇内调度方法,使得在满足监测精度要求的情况下,通过关闭冗余节点而进一步降低能耗。仿真结果表明:EEDGA比传统的路由算法具有更高的能效和更长的网络生存期。An Energy-Efficient Data Gathering Algorithm（EEDGA） is proposed for monitoring events in a kind of reactive Wireless Sensor Networks（WSNs）.First,EEDGA selects a clusterhead according to the correlation and residual energy among the nodes located in the event area.Then,EEDGA utilizes ant colony algorithm to form a chain of data gathering inside the cluster.EEDGA also proposes a simple method to reduce the energy consumption by choosing active nodes according to the demand of measuring accuracy.Simulation results show that the proposed EEDGA can achieve higher energy efficiency and longer network lifetime than that of the traditional routing algorithm.

关 键 词：自动控制技术 无线传感器网络 数据收集 簇 蚁群算法 

分 类 号：TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]