Logistic模型的参数估计  

作　　者：章元明[1] 盖钧镒[2] 

机构地区：[1]四川畜牧兽医学院 [2]南京农业大学

出　　处：《西南农业大学学报（社会科学版）》1994年第2期46-51,共6页Journal of Southwest Agricultural University:Social Science Edition

摘　　要：自Malthus提出了生物总量增长定律后,Verhulst（1838）提出了Logistic模型,本世纪20年代由Pearl&Reed重新发现了该模型后,其应用日益广泛。其中,其参数估计方法更是人们关注的焦点。迄今为止,已提出了多种不同的估计方法,归纳起来有三类:线性化方法;优化方法及其它。本文便通过数据资料（t₁,y₁）,（t₂,y₂）……,（t_N,y_N）分别介绍Logistic模型y或f（7θ,t）=K/[1+exp（a—rt）]的不同参数估计方法。

关 键 词：LOGISTIC模型 参数估计方法 生物总量 模型函数 线性化方法 初值问题 PEARL Marquardt 线性模型 线性关系 

分 类 号：Q141[生物学—生态学]