SIMD并行机制在中低层视觉中的有效应用  

作　　者：马瑞民[1] 

机构地区：[1]大庆石油学院

出　　处：《工业技术经济》1993年第5期71-75,共5页Journal of Industrial Technological Economics

摘　　要：在过去的三十年中.伴随着设计和构造大型并行机密使用的新体系概念,出现了新的功能强大的图象分析方法。这些发展常常是由处理图象所需要的高速度激发的.但是除某些著名的以外.对图象理解技术的研究.图象处理的分类模型(主要是图象到图象的变换和整体特征的提取)比图象理解协会开发的要强的图象表示法和处理技术起的推动作用更大. 本文考虑两个图象理解例子——焦点视觉和轮廓图象分析.

关 键 词：SIMD 低层视觉 图象处理 图象理解 算法设计 象素点 图象分析 卷积算法 图象表示 模型匹配 

分 类 号：F40[经济管理—产业经济]