基于亮度均衡化的图像阈值分割技术在黄河冰凌监测中的应用  

Image Thresholding Segmentation Technology Based on Brightness Equalization for the Ice Slush Monitoring of the Yellow River

作　　者：李国宏[1] 秦建敏[1] 陈宁[1] 刘永强[1] 张宝森[2] 

机构地区：[1]太原理工大学测控技术研究所,新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西太原030024 [2]黄河水利委员会黄河水利科学研究院防汛抢险研究所,河南郑州450002

出　　处：《数学的实践与认识》2011年第22期111-116,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：2009年度高等学校博士学科点专项科研基金(20091402110004);2011年水利部科技推广计划项目(TG1115)

摘　　要：一种基于亮度均衡化的图像阈值分割算法被提出.该算法将冰凌图像亮度数据均衡化,以类间方差最大为标准,求得最佳阈值,并将冰凌图像转化为二值图像,通过冰凌像素统计,最终确定冰凌密度.该算法被应用于黄河河道冰凌图像密度的计算中,取得较好的效果.An image thresholding segmentation algorithm based on brightness equalization is presented in this paper. By analyzing the ice image, the image brightness is equalized, and according to the Otsu, the optimal threshold is obtained and the ice image is transferred into binary image. And at last, by means of statisticing the ice slush pixels, the ice density is calculated. The algorithm is used in the calculation of the ice density of Yellow River and achieves better effect.

关 键 词：图像分割 亮度均衡 阈值 冰凌密度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]