ARIMA模型在我国建筑业总产值预测中的应用  

作　　者：张磊[1] 李慧民[1] 

机构地区：[1]西安科技大学建筑与土木工程学院

出　　处：《企业经济》2011年第11期93-96,共4页Enterprise Economy

基　　金：陕西省自然科学基金项目"旧工业建筑(群)再生利用项目的评价理论研究"(批准号:2009jm7003)

摘　　要：建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标。本文依据中国统计年鉴相关数据,采用时间序列分析法,对我国1982～2009年建筑业总产值进行了分析。通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模型检验等综合分析,建立了ARIMA(1,1,2)时间序列模型,对2007～2009年的实际值与预测值进行比较,并利用该模型对我国未来4年的建筑业总产值进行预测。计算结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均在4%以内,该模型有较好的短期预测效果,能较好地模拟并预测我国建筑业总产值变化的趋势,为建筑业总产值的准确预测提供了重要方法。Gross output value is an important indicator reflecting the construction industry＇ s magnitude of value. According to the relevant data of gross output value of construction industry from China Statistical Yearbook 2010, this paper has taken time series method to analyze the gross output value of construction industry in our country from 1982 -2009. ARIMA （1, 1, 2） time been series model has been established through the data stability test, model parameter identification, and the model testing and checking. And the Gross output value of construction next four years has been predicted. The result shows that the annual errors between actual value and predicted values are within 4%. This approach can simulate and predict the trends of construetion gross output value well. It provides an important method for accurate prediction of gross output value of construction.

关 键 词：建筑业总产值 时间序列 ARIMA模型 预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]