油菜氮素的高光谱特征补偿和组合模型研究  被引量:1

Analysis for High-spectral Features Compensation and Composite Pattern of Rape Nitrogen

在线阅读下载全文

作  者:张晓东[1] 毛罕平[1] 周莹[1] 左志宇[1] 高洪燕[1] 

机构地区:[1]江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,江苏镇江212013

出  处:《安徽农业科学》2011年第32期19705-19706,19797,共3页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基  金:国家自然科学基金项目(61075036);中国博士后科学基金(20100481097);江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏财教﹝2011﹞8号);江苏省农业装备与智能化高技术研究重点实验室项目(BM2009703);江苏省高校自然科学基础研究重大项目(10KJA210010);江苏大学高级专业人才基金项目(10JDG081);江苏大学博士后基金项目(201009)

摘  要:[目的]探索油菜氮素光谱分析中水氮交互的解耦方法。[方法]提出了利用反射率特征补偿和组合模型分析法对水分因素对氮素检测的影响进行补偿的方法,并分别建立了氮素光谱分析模型。[结果]利用特征补偿法和模型分类组合分析法进行修正的氮素诊断模型的预测值与实测值的相关系数R分别为0.89和0.91,均方根误差(RMSE)分别为2.94和1.47。[结论]利用模型分类组合分析法能够有效地对水氮交互进行解耦,油菜氮素的定量分析效果较好。[Objective] The aim of this research was to explore the decoupling method of interaction of water and nitrogen on the spectral analysis of rape nitrogen.[Method] The analysis method of reflectance features compensation and composite pattern was put forward,which can compensate nitrogen detection influenced by water factor.And the spectral analysis models for nitrogen content were respectively established.[Result] The results showed that the correlation coefficient(R) of nitrogen diagnosis models corrected by above-mentioned method was 0.89 and 0.91,and the root mean square error(RMSE) was 2.94 and 1.47.[Conclusion] The interaction of water and nitrogen can be effectively decoupled by the analysis method of composite pattern,which was preferable to the quantitative analysis of rape nitrogen.

关 键 词:油菜 光谱分析 特征补偿 组合模型 

分 类 号:S121[农业科学—农业基础科学] O657.3[理学—分析化学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象