BP神经网络在煤层气井产量预测中的应用  

作　　者：解锡超[1] 刘士涛[1] 苏雪峰[1] 唐跃刚[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院

出　　处：《中国科技财富》2011年第8期58-59,共2页China Science and Technology Fortune Magazine

摘　　要：BP学习算法是一种单向传播的多.层前向网络,Matlab 中的神经网络工具箱以人工神经网络理论为基础.本文基于Matlab的工具箱,结合沁水樊庄区块晋试1-6井和TL003井的抽排实验数据对煤层气井产量进行预测,验证了BP神经网络在沁水樊座区块预测煤层气井产量的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得推广.

关 键 词：BP神经网络 煤层气井 产量预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]