求解非线性方程组的BFGS差分进化算法  

BFGS-based differential evolution for solving systems of nonlinear functions

作　　者：刘利斌[1] 欧阳艾嘉[2] 许卫明[3] 李肯立[2] 

机构地区：[1]池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000 [2]湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082 [3]嘉兴学院数理与信息工程学院,浙江嘉兴314001

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第33期55-58,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划(No.90715029);国家自然科学基金(No.60603053)~~

摘　　要：针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差分进化算法,用来求解非线性方程组。通过5个非线性方程组和一个工程实例的实验,说明:算法收敛精度较高、收敛速度较快、鲁棒性强、收敛成功率高,是一种较好的解决非线性方程组的方法。BFGS-Based Differential Evolution algorithm（BDE）,which combines the advantages of the methods of BFGS and Differential Evolution（DE）,is put forward to solve systems of nonlinear functions for the shortcoming of DE is slow convergence and not strong stability of the late evolution.The experiment results show that the proposed approach has the advantages of robustness,higher precision and faster speed and higher success rate in the convergence by the test of five systems of nonlinear functions and an engineering example.It is a good algorithm for solving systems of nonlinear functions.

关 键 词：非线性方程组 BFGS算法 差分进化算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]