一个低阶滤子算法及收敛性  被引量:1

Lower Order Filtering Algorithm and Its Global Convergence

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作  者:王学永[1] 

机构地区:[1]重庆大学数学与统计学院,重庆401331

出  处:《重庆理工大学学报(自然科学)》2011年第11期102-105,共4页Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science

基  金:国家自然科学基金资助项目(10871216);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS11100034)

摘  要:提出了一种求解非线性规划问题的低阶滤子算法。使用该算法时,如适当选取罚参数可以避免马洛托斯效应。在适当的条件下证明了该算法具有全局收敛性。A lower order filter algorithm was presented for solving nonlinear programming problems.Maratos effect can be avoided when selecting appropriate penalty parameter.Under some proper conditions,the convergence of the algorithm was obtained.

关 键 词:滤子算法 低阶罚函数 全局收敛 

分 类 号:O22[理学—运筹学与控制论]

 

参考文献:

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