基于三角灰色系统模型的煤炭消费预测  

作　　者：张会新[1] 白嘉[2] 

机构地区：[1]西安电子科技大学人文学院,西安710071 [2]西北大学经济管理学院,西安710127

出　　处：《统计与决策》2011年第23期38-40,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金重大招标项目(08&ZD027);陕西省普通高等学校重点学科建设资助项目(ZDXKW00509)

摘　　要：文章认为,灰色GM(1,1)预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。预测的基本步骤为,首先运用灰色GM(1,1)模型获得趋势项;然后利用三角模型捕获GM(1,1)模型残差的周期现象以提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明,TGM(1,1)模型较传统GM(1,1)模型具有较高的灰色预测精度。中国2010～2013年的煤炭消费量预测结果表明,短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加,因此有必要降低能源结构碳强度,减缓煤炭需求增长,提高煤炭利用效率。

关 键 词：煤炭消费量 预测 灰色系统理论 GM(1 1)模型 三角残差修正技术 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]