基于图像分割的人脸检测  

Face Detection Based on Image Segmentation

作　　者：李艳[1] 陈虹洁[1] 

机构地区：[1]烟台南山学院,山东烟台265713

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2011年第21期112-112,共1页Computer CD Software and Application

摘　　要：人脸检测作为人脸识别中的关键问题之一，近年来受到了越来越多的关注。通常采集到人脸信息非常丰富，无法直接判断脸部信息和背景信息。因此，需要一种有效的方法来解决图像的分类问题。数据挖掘中的聚类分析方法能对大量数据进行有效划分，为人脸检测中的图像分割提供了新的研究思路。As one of the key points in face recognition, face detection has been paid more and more attention in recent years.However, we usually can not directly distinguish the face from the background of massive image information we collected.So,we need an effective method to solve image classification problems.Cluster analysis method in data mining can effectively divide large amounts of data,and provides a new research idea for image segmentation in human face detection.

关 键 词：人脸识别 聚类 边缘检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]